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随机森林算法是仅对决策树算法的集成。
选项:
A:正确
B:错误
算法
森林
集成
发布时间:
2024-04-20 11:37:46
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相关试题
1.
中国大学MOOC:随机森林算法是仅对决策树算法的集成
2.
以下那种算法不是集成学习算法( )选项: A:随机森林; B:AdaBoost; C:XGBoost; D:决策树
3.
随机森林算法是一种集成算法。选项: A:正确; B:错误
4.
以下机器学习算法中,属于集成学习算法Bagging的是() 选项: A、决策树 B、逻辑回归 C、随机森林 D、GBM
5.
关于随机森林描述不正确的是()。 选项: A、随机森林是一种集成学习算法 B、 随机森林的随机性主要体现在训练单决策树时,对样本和特征同时进行采样 C、 随机森林算法可以高度并行化 D、 随机森林预测时,根据单决策树分类误差进行加权投票
6.
随机森林中可以采用各种决策树算法,常见的决策树算法有()。
7.
【单选题】(0.5分)以下机器学习算法中,属于集成学习算法Bagging的是()。 选项: A: 决策树 B: 逻辑回归 C: 随机森林 D: GBM
8.
以下有关随机森林和GBDT算法的说法,正确的有哪些?选项: A:GBDT算法采用了Boosting技术,通过迭代更新样本的权重,串行生成序列的决策树集合。; B:随机森林的基学习器采用装袋法,多个基学习器可以并行执行。; C:随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度。; D:随机森林和GBDT都是决策树的集成模型。
9.
随机森林是一种基于大模型算法的集成学习方法。 选项: A:正确 B:错误
10.
下面哪些算法属于分类算法()。 选项: A:SVM B:随机森林 C:逻辑回归 D:决策树
11.
随机森林是一种基于什么原理的集成学习算法? 选项: A、线性回归 B、决策树 C、支持向量机 D、逻辑回归
12.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? ( )。 选项: A、 k-means B、 随机森林 C、 Q学习算法 D、 决策树
13.
下列哪种属于聚类算法()A.决策树算法B.K-means算法C.朴素贝叶斯算法D.随机森林算法
14.
随机森林中可以采用各种决策树算法,常见的决策树算法有()。选项: A:C4.5 B:ID3 C:CART D:APRIORI
15.
传统的机器学习算法有:线性回归模型、Logistics回归模型、K-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络、EM算法、概率图模型等。 选项:A、正确B、错误
16.
以下关于随机森林(RandomForest)说法正确的是()。 选项: A:随机森林由若干决策树组成,决策树之间存在关联性 B:随机森林学习过程分为选择样本、选择特征、构建决策树、投票四个部分 C:随机森林算法容易陷入过拟合 D:随机森林构建决策树时,是无放回的选取训练数据
17.
以下哪项不属于分类算法() 选项: A、决策树 B、随机森林 C、神经网络 D、K-means算法
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