随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器,以下针对随机 森林算法的表述,错误的是()0 选项: A:随机森林算法的分类精度会随着 决策树数量的增加而提高。 B:随机森林算法对异常值和缺失值 不敏感。 C:随机森林算法不需要考虑过拟合 问题。 D:决策树之间相关系数越低、每棵 决策树分类精度越高的随机森林 模型的分类效果越好。 不需要 相关系数 考虑过 发布时间:2024-04-22 11:37:38