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从缺失值的所属属性来讲,缺失值可以分为( )。
选项:
A:单值缺失
B:随机缺失
C:任意缺失
D:单调缺失
属性
可以分
缺失
发布时间:
2024-05-06 10:41:35
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相关试题
1.
从缺失值的所属属性来讲,缺失值可以分为( )。 选项: A、单值缺失 B、随机缺失 C、任意缺失 D、单调缺失
2.
缺失值从缺失的分布来讲可以分为( ) 选项: A:完全随机缺失 B:完全非随机缺失 C:任意缺失 D:随机缺失
3.
缺失值从缺失的分布来讲可以分为()。A.完全随机缺失B.完全非随机缺失C.任意缺失D.随机缺失
4.
从缺失的分布来讲,以下哪项不属于缺失值的分布( ) 选项: A:完全随机缺失 B:随机缺失 C:完全非随机缺失 D:任意缺失
5.
对于随机缺失情况下的缺失值填充,以下说法不正确的是 选项: A:缺失值填充是一种加分手段,可以修复缺失的信息。; B:可以用邻近值填充缺失值; C:可以指定用均值填充缺失值; D:可以指定用众数填充缺失值
6.
对于随机缺失情况下的缺失值填充,以下说法不正确的是 选项: A:缺失值填充是一种加分手段,可以修复缺失的信息。; B:可以指定用众数填充缺失值; C:可以指定用均值填充缺失值; D:可以用邻近值填充缺失值
7.
系统缺失值 的类型不包括() 选项: A:完全随机缺失 B:随机缺失 C:非随机缺失 D:局部随机缺失
8.
按数据缺失形式分,缺失值分析的类别有:选项: A:完全随机缺失 ; B: 单元缺失 ; C:随机缺失 ; D:非随机缺失
9.
按缺失机制与方式分,缺失值分析的类别有:选项: A:随机缺失 ; B:项目缺失 ; C:非随机缺失 ; D:完全随机缺失
10.
缺失值的常见处理方式包括 选项: A、替换缺失值 B、删除缺失值 C、忽略缺失值 D、重组缺失值
11.
缺失值的定义一般有哪几种 选项: A、 离散缺失值 B、 系统缺失值 C、 连续缺失值 D、 常见缺失值
12.
缺失值的处理方式有哪几种?选项: A:忽略缺失值; B:删除缺失值; C:缺失值替代; D:缺失值分析
13.
下面不属于缺失值处理方法的是( )。 选项: A、缺失值分析 B、删除缺失值 C、缺失值替代 D、缺失值估计
14.
缺失值的常见处理方式包括A.替换缺失值B.删除缺失值C.忽略缺失值D.重组缺失值
15.
可以使用下列那种方式填充缺失值( )选项: A:人工填充缺失值。 B:利用缺省值填充缺失值。 C:利用平均值或者中位数填充缺失值。 D:利用临近值填充缺失值。
16.
按缺失机制与方式分,缺失值分析的类别有:A.()项目缺失B.()单元缺失C.()非随机缺失D.()无缺失
17.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、isnull()判断缺失值 B、dropna()删除缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、interpolate()使用中位数填充缺失值
18.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、interpolate()使用中位数填充缺失值 B、isnull()判断缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、dropna()删除缺失值
19.
判断题 ( 2.0 分 ) 数据缺失值的目的是发现数据缺失,通过统计分析发现数据缺失值的属性的个数,以及每个属性的未缺失数据、缺失数和缺失率。 ( ) 对 ( ) 错
20.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。选项: A:isnull()判断缺失值; B:dropna()删除缺失值; C:fillna()填充缺失值; D:interpolate()使用中位数填充缺失值
21.
删除缺失值和填补缺失值是处理缺失值的常用方法。
22.
处理缺失数据的方法有() A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
23.
处理缺失数据的方法有( )。 选项: A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
24.
在数据清洗过程中,以下哪个方法可以处理缺失值( ) 选项: A:删除包含缺失值的记录 B:用平均值填充缺失值 C:使用最常见值填充缺失值 D:所有选项都可以
25.
关于缺失值,下列说法不正确的是 选项: A:np.nan表示numpy中的缺失值 B:np.isnan用来判断是否是缺失值 C:np.nansum()可以对含有缺失值的数组中的非缺失值元素求加和 D:sum()函数可以直接对含有缺失值的数组中的非缺失值元素做加和运算
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