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旅客运输按运程不同,可以分为城市旅客运输和( )选项: A:城际旅客运输; B:市郊旅客运输; C:中长距离运输; D:市域旅客运输
旅客运输按运程不同,可以分为城市旅客运输和( ) 选项: A、城际旅客运输 B、市郊旅客运输 C、中长距离运输 D、市域旅客运输
以下有关深度神经网络应用说法错误的是( )选项: A:RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域; B:GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类; C:VAE:从生成假人脸到合成音乐等; D:LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息,但不能缓解长期依赖问题,应使用RNN实现有效缓解长期依赖
以下有关深度神经网络应用说法错误的是( )选项: A:GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类 B:LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息,但不能缓解长期依赖问题,应使用RNN实现有效缓解长期依赖 C:RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域 D:VAE:从生成假人脸到合成音乐等
以下有关深度神经网络应用说法错误的是( )A.RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域B.LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息,但不能缓解长期依赖问题,应使用RNN实现有效缓解长期依赖C.VAE:从生成假人脸到合成音乐等D.GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类
以下有关深度神经网络应用说法错误的是( )A.RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域B.LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息,但不能缓解长期依赖问题,应使用RNN实现有效缓解长期依赖C.VAE:从生成假人脸到合成音乐等D.GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类
以下有关深度神经网络应用说法错误的是( ) 选项: A:RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域 B:GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类 C:VA D:LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息,但不能缓解长期依赖问题,应使用RNN实现有效缓解长期依赖 E:从生成假人脸到合成音乐等
以下有关深度神经网络应用说法错误的是() 选项: A、RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域 B、 GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类 C、 VAE:从生成假人脸到合成音乐等 D、 LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息,但不能缓解长期依赖问题,应使用RNN实现有效缓解长期依
8分(单选题)4.以下有关深度神经网络应用说法错误的是( ) 选项: A: RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域 B: GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类 C: VA D: 从生成假人脸到合成音乐等 E: LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息,但不能缓解长期依赖问题,应使用RNN实现有效缓解长期依赖
( )是联系城市各组团,为中长距离快速机动车交通服务的专用道路。选项: A:高速路 B:快速路 C:主干路 D:次干路
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