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下面不属于缺失值处理方法的是( )。
选项:
A:缺失值分析
B:删除缺失值
C:缺失值替代
D:缺失值估计
不属于
缺失
替代
发布时间:
2024-04-09 14:44:41
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1.
缺失值的处理方式有哪几种?选项: A:忽略缺失值 ; B:删除缺失值 ; C:缺失值替代 ; D:缺失值分析
2.
缺失值的处理方式有哪几种? 选项: A、忽略缺失值 B、删除缺失值 C、缺失值替代 D、缺失值分析
3.
删除缺失值和填补缺失值是处理缺失值的常用方法。
4.
缺失值的常见处理方式包括A.替换缺失值B.删除缺失值C.忽略缺失值D.重组缺失值
5.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、interpolate()使用中位数填充缺失值 B、isnull()判断缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、dropna()删除缺失值
6.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。选项: A:isnull()判断缺失值; B:dropna()删除缺失值; C:fillna()填充缺失值; D:interpolate()使用中位数填充缺失值
7.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。选项: A:interpolate()使用中位数填充缺失值; B:isnull()判断缺失值; C:dropna()删除缺失值; D:fillna()填充缺失值
8.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
9.
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。
10.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
11.
以下哪种方法不是用于处理缺失数据的常用方法()。 选项: A:删除含有缺失值的样本 B:用平均值填充缺失值 C:用中位数填充缺失值 D:用随机值填充缺失值
12.
在数据清洗过程中,我们常常需要处理缺失值,下列哪些方法是处理缺失值的常见策略?A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、忽略含有缺失值的记录D、以上所有方法都是
13.
哪个选项是数据清洗中处理缺失值的常见方法? 选项: A: 删除包含缺失值的观测。 B: 将缺失值替换为平均值或中位数。 C: 保留缺失值不处理。 D: 将缺失值转换为字符串"NA"。
14.
下列对缺失值的标记与处理的描述,错误的是( ) 选项: A:任意指定某个数据以替代缺失值; B:在变量视图中对缺失值进行标记; C:用缺失值附近的几个合法个案的均值来替代缺失值数; D:用整个数据序列的均值替代缺失值
15.
在数据分析中,以下哪种方法常用于处理缺失值?( ) 选项: A: 删除含有缺失值的记录 B: 用该变量的最小值填充缺失值 C: 用最大值填充缺失值 D: 以上都可能,取决于具体的数据和分析目标
16.
以下关于缺失值的处理描述错误的是( )。选项: A:通过dataframe的isnull()方法可直接查询到每一列缺失值的个数 B:通过dataframe的dropna()方法可查删除缺失值 C:通过dataframe的fillna()方法可填充缺失值 D:对于dataframe中具有缺失值的行可以进行删除或填充处理
17.
处理缺失值的方法包括忽略或删除含有缺失值的数据( ) 选项: A:正确 B:错误
18.
缺失值的处理方法有( ) ①忽略该元组 ②手工填入缺失值 ③用一个全局常量来填充缺失值 ④利用最可能的值来填充缺失值 选项: A:①② B:②③④ C:①②③ D:①②③④
19.
缺失值的定义一般有哪几种 选项: A、 离散缺失值 B、 系统缺失值 C、 连续缺失值 D、 常见缺失值
20.
从缺失值的所属属性来讲,缺失值可以分为( )。 选项: A:单值缺失 B:随机缺失 C:任意缺失 D:单调缺失
21.
对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
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