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删除缺失值和填补缺失值是处理缺失值的常用方法。
发布时间:
2024-06-14 15:24:16
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1.
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。
2.
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。() 选项:A、是 B、否
3.
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。 选项:A、正确B、错误
4.
缺失值的处理方法有( )。 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
5.
下面不属于缺失值处理方法的是( )。 选项: A、缺失值分析 B、删除缺失值 C、缺失值替代 D、缺失值估计
6.
29.数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据,一类是进行数据插补。填补缺失值常用的插补方法不包括( )。
7.
5.缺失值的处理方法有( )。 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
8.
(多选题,) 缺失值的处理方法有( )。• 选项: A: 删除含有缺失值的数据• B: 不处理• C: 手工填补• D: 均值填充
9.
(多选题, ) 缺失值的处理方法有( )。 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
10.
大规模数据处理中,缺失值处理分方法不包括哪一项? 选项: A、用指定值填补缺失数据 B、根据规律填补缺失值¶ C、最简单的方式直接删除 D、重新测量
11.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、isnull()判断缺失值 B、dropna()删除缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、interpolate()使用中位数填充缺失值
12.
(多选题, 2分)缺失值的处理方法有( )。 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
13.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、interpolate()使用中位数填充缺失值 B、isnull()判断缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、dropna()删除缺失值
14.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。选项: A:isnull()判断缺失值; B:dropna()删除缺失值; C:fillna()填充缺失值; D:interpolate()使用中位数填充缺失值
15.
PySpark中处理缺失值的常用方法包括什么? 选项: A:A. 只使用填充 B:B. 只删除含有缺失值的记录 C:C. 使用填充和删除方法 D:D. 缺失值不需要处理
16.
缺失值的处理方式有哪几种?选项: A:忽略缺失值; B:删除缺失值; C:缺失值替代; D:缺失值分析
17.
缺失值的处理方式有哪几种? 选项: A、忽略缺失值 B、删除缺失值 C、缺失值替代 D、缺失值分析
18.
缺失数据的处理方法包括如下哪些方法:( ) 选项: A:删除含任何缺失数据的观察 B:删除含缺失数据的变量 C:运用估计的方法对缺失数据进行填补 D:应用处理缺失值的数据挖掘方法(如分类和回归树)
19.
5.缺失值的处理方法有( )。 选项: A:A.删除含有缺失值的数据 B:B.均值填充 C:C.手工填补 D:D.不处理
20.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
21.
【单选题】数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据,一类是进行数据插补。填补缺失值常用的插补方法不包括( )。 选项:A、均值B、聚类方法C、差值法D、回归方法
22.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
23.
有关处理缺失值,下面说法正确的是?选项: A:通过dropna方法可以判断DataFrame中是否有缺失值; B:fillna用来删除缺失值; C:duplicated方法可以删除多余的重复项; D:在侦查缺失值中,通过isnull和notnull方法,可以返回布尔值的对象
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