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相关试题
- 1.处理缺失数据的方法有() A: 直接删除缺失属性的记录 B: 人工填写 C: 使用全局常量填充缺失值 D: 使用属性的中心趋势度量值填充缺失值
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2.处理缺失数据的方法有(
) 选项： A、直接删除缺失属性的记录 B、人工填写 C、使用全局常量填充缺失值 D、使用属性的中心趋势度量值填充缺失值 - 3.如果要填补属性缺失的值可以采取哪些方法（ ）选项： A:忽略元组 B:人工填写缺失值 C:使用一个全局常量填充缺失值 D:使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数
- 4.使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是（ ）。 选项： A、isnull()判断缺失值 B、dropna()删除缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、interpolate()使用中位数填充缺失值
- 5.使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项： A、interpolate()使用中位数填充缺失值 B、isnull()判断缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、dropna()删除缺失值
- 6.使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是（ ）。选项： A:isnull()判断缺失值; B:dropna()删除缺失值; C:fillna()填充缺失值; D:interpolate()使用中位数填充缺失值
- 7.使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是（ ）。选项： A:interpolate()使用中位数填充缺失值; B:isnull()判断缺失值; C:dropna()删除缺失值; D:fillna()填充缺失值
- 8.缺失值的处理方法有（ ） ①忽略该元组 ②手工填入缺失值 ③用一个全局常量来填充缺失值 ④利用最可能的值来填充缺失值 选项： A:①② B:②③④ C:①②③ D:①②③④
- 9.对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
- 10.以下哪种方法不是用于处理缺失数据的常用方法（）。 选项： A:删除含有缺失值的样本 B:用平均值填充缺失值 C:用中位数填充缺失值 D:用随机值填充缺失值
- 11.可以使用下列那种方式填充缺失值（ ）选项： A:人工填充缺失值。 B:利用缺省值填充缺失值。 C:利用平均值或者中位数填充缺失值。 D:利用临近值填充缺失值。
- 12.填充缺失值的方法很多，以下属于缺失值填充方法的是（） 选项：A：删除缺失值 B：用均值填充 C：用众数填充 D：数据标准化
- 13.对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
- 14.对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
- 15.缺失值的处理方法有()。A 删除含有缺失值的数据B均值填充C手工填补D不处理
- 16.在数据清洗过程中,我们常常需要处理缺失值,下列哪些方法是处理缺失值的常见策略?A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、忽略含有缺失值的记录D、以上所有方法都是
- 17.缺失值的处理方法是（） 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:随机森林算法填充 D:不处理
- 18.缺失值的处理方法有哪些（ ）A、用平均值填充B、忽略缺失记录C、以任意数据填充D、用默认值填充
- 19.缺失值的处理方法有（ ）。 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
- 20.缺失值的处理方法有哪些？（） 选项： A、用平均值填充 B、忽略缺失记录 C、以任意数据填充 D、用默认值填充
- 21.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:缺失作为属性的一个取值; B:利用模型预测缺失值; C:用最少的属性值填充; D:用最大值填充
- 22.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？ 选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数
- 23.在实际环境下，很多数据集都包含缺失数据，对于缺失数据的处理常用的方法包括以下哪几种？选项： A:删除缺失记录; B:固定值填充; C:未缺失平均值填充; D:未缺失众数
- 24.5.缺失值的处理方法有（ ）。 选项： A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
- 25.在数据分析中，以下哪种方法常用于处理缺失值？（ ） 选项： A: 删除含有缺失值的记录 B: 用该变量的最小值填充缺失值 C: 用最大值填充缺失值 D: 以上都可能，取决于具体的数据和分析目标
