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下列聚类算法中,( )假定数据样本可能带有类别标记。
选项:
A:K-均值;
B:学习向量量化;
C:高斯混合聚类;
D:密度聚类
学习
向量
数据
发布时间:
2024-05-06 10:25:36
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相关试题
1.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:学习向量量化 B:高斯混合聚类 C:密度聚类 D:K均值算法$;$学习向量量化$;$高斯混合聚类$;$密度聚类
2.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 D:密度聚
3.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 > D:密度聚类
4.
K均值算法、学习向量量化、高斯混合聚类、距离聚类四种聚类算法中属于原型聚类的有( )种。 选项: A、1 B、2 C、3 D、4
5.
7.以下哪个不是原型聚类算法() 选项: A、K均值算法 B、学习向量量化LVQ C、高斯混合聚类 D、PCA算法
6.
下列聚类方法属于原型聚类的是 ( )选项: A:K-Means 算法 B:学习向量量化LVQ C:高斯混合聚类 D:DBSCAN
7.
选项中的聚类方法属于原型聚类的是 ( )选项: A:K-Means 算法 B:学习向量量化LVQ C:高斯混合聚类 D:DBSCAN
8.
影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。? 类别数的设置|样本输入顺序|聚类准则|初始聚类中心的选取
9.
影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。选项: A:样本输入顺序; B:聚类准则; C:类别数的设置; D:初始聚类中心的选取
10.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类 ; B:K-中心聚类 ; C:K-均值聚类 ; D:条件聚类
11.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类; B:K-中心聚类; C:K-均值聚类; D:条件聚类
12.
影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。A.样本输入顺序B.聚类准则C.类别数的设置D.初始聚类中心的选取
13.
判断题:常见的原型聚类方法:K 均值聚类、学习向量量化和密度聚类。选项: 选项: A:正确 B:错误
14.
下面属于聚类算法的有( ) 选项: A、 K-Means B、 均值偏移聚类算法 C、 DBSCAN聚类算法 D、 使用高斯混合模型(GMM)的期望最大化(EM)聚类
15.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。
16.
给定聚类个数k,关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的?选项: A:任意选定距离度量,聚类结果相同; B:选择不同距离度量,聚类结果一定不同; C:选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定; D:算法有可能输出的类别数小于k
17.
下列哪种聚类算法必须给出聚类的类别数才能计算?选项: A:k均值聚类; B:层次法; C:基于密度的方法; D:基于模型的方法
18.
既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是 选项: A、系统聚类 B、K-中心聚类 C、K-均值聚类 D、条件聚类
19.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。选项: A:正确; B:错误
20.
关于K-均值聚类和系统聚类的叙述不正确的是( ) 选项: A:系统聚类产生一系列的聚类结果 B:K-均值法只能产生指定类数的聚类结果。 C:系统聚类是以距离的远近为标准进行聚类。 D:K-均值聚类不是以距离的远近为标准进行聚类。
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