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7.以下哪个不是原型聚类算法()
选项:
A:K均值算法
B:学习向量量化LVQ
C:高斯混合聚类
D:PCA算法
算法
向量
均值
发布时间:
2024-05-06 10:25:36
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相关试题
1.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:学习向量量化 B:高斯混合聚类 C:密度聚类 D:K均值算法$;$学习向量量化$;$高斯混合聚类$;$密度聚类
2.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 D:密度聚类 E:nan
3.
选项中的聚类方法属于原型聚类的是 ( )选项: A:K-Means 算法 B:学习向量量化LVQ C:高斯混合聚类 D:DBSCAN
4.
K均值算法、学习向量量化、高斯混合聚类、距离聚类四种聚类算法中属于原型聚类的有( )种。 选项: A、1 B、2 C、3 D、4
5.
下面属于聚类算法的有( ) 选项:A、K-Means B、均值偏移聚类算法 C、DBSCAN聚类算法 D、使用高斯混合模型(GMM)的期望最大化(EM)聚类
6.
常见的聚类算法有()。 选项: A:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 B:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 C:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 D:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 E:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 F:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法
7.
以下()不是聚类算法。 选项: A、K-means算法 B、层次聚类 C、密度聚类 D、FP树算法
8.
以下哪个算法是基于密度的空间聚类算法() 选项: A、K-中心点 B、K-Means C、DBSCAN D、均值漂移聚类
9.
监督学习的典型算法包括( )选项: A:K均值聚类 B:支持向量机 C:遗传算法 D:主成分分析(PCA)
10.
选择题:下列哪个机器学习算法是监督学习算法?A、K均值聚类B、支持向量机C、层次聚类D、朴素贝叶斯
11.
数据挖掘算法中,以下哪些属于聚类算法。【多选题】 选项: A、K均值 B、K中心点 C、K近邻 D、密度聚类 E、层次聚类
12.
下列聚类算法哪种属于基于划分的聚类?选项: A:CURE算法; B:DBSCAN算法; C:神经网络算法; D:k-均值算法
13.
常见的聚类算法有()。 选项: A:分层(Hierarchical)聚类 B:两步(TwoStep)聚类 C:Kohonennetwork D:KNN算法 E:K平均值(K-means)算法
14.
下列算法哪个不属于聚类算法?()A.K-Means(K均值)聚类B.GMMC.层次法D.朴素贝叶斯
15.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A:k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小; B:理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的; C:k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定; D:聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
16.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?选项: A:k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小; B:理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的; C:k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定; D:聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
17.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。选项: A:正确; B:错误
18.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
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