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常见的原型聚类算法包括()。
选项:
A:k均值算法
B:学习向量量化
C:高斯混合聚类
D:密度聚
算法
向量
均值
发布时间:
2024-06-19 21:07:45
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1.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:学习向量量化 B:高斯混合聚类 C:密度聚类 D:K均值算法$;$学习向量量化$;$高斯混合聚类$;$密度聚类
2.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 D:密度聚类
3.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 > D:密度聚类
4.
常见的原型聚类算法包括()。 选项: A:k均值算法 B:学习向量量化 C:高斯混合聚类 D:密度聚类 E:nan
5.
常见的原型聚类算法包括()。 A.K均值算法 B.学习向量量化 C.高斯混合聚类 D.密度聚类
6.
K均值算法、学习向量量化、高斯混合聚类、距离聚类这四种聚类算法中属于原型聚类的有( )种。 选项:A、1B、2C、3D、4
7.
下列聚类方法属于原型聚类的是 ( )选项: A:K-Means 算法 B:学习向量量化LVQ C:高斯混合聚类 D:DBSCAN
8.
判断题:常见的原型聚类方法:K 均值聚类、学习向量量化和密度聚类。选项: 选项: A:正确 B:错误
9.
下面属于聚类算法的有( ) 选项:A、K-Means B、均值偏移聚类算法 C、DBSCAN聚类算法 D、使用高斯混合模型(GMM)的期望最大化(EM)聚类
10.
常见的聚类算法有()。 选项: A:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 B:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 C:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 D:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 E:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法 F:分层(Hierarchical)聚类$;$两步(TwoStep)聚类$;$Kohonennetwork$;$KNN算法$;$K平均值(K-means)算法
11.
常见的聚类算法有()。 选项: A:分层(Hierarchical)聚类 B:两步(TwoStep)聚类 C:Kohonennetwork D:KNN算法 E:K平均值(K-means)算法
12.
常见的聚类算法有哪些? 选项: A、密度聚类 B、谱聚类 C、层次聚类 D、K-means
13.
数据挖掘算法中,以下哪些属于聚类算法。【多选题】 选项: A、K均值 B、K中心点 C、K近邻 D、密度聚类 E、层次聚类
14.
K-means算法属于什么类型的聚类算法()?选项: A:划分型聚类算法; B:基于密度的聚类算法; C:层次聚类算法; D:网格聚类算法
15.
常见的聚类算法有哪些? (多选) 选项: A:密度聚类 B:层次聚类 C:谱聚类 D:K-means
16.
常见的聚类算法有哪些?多选 选项: A:K-means B:密度聚类 C:层次聚类 D:谱聚类
17.
( )的特点是在不同层次对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。 选项: A、原型聚类-k均值算法 B、密度聚类-DBSCAN C、层次聚类 D、GARCH模型
18.
常见的聚类算法有哪些?【单选题]* 选项: A:K-means B:谱聚类 C:密度聚类 D:层次聚类
19.
基于密度的聚类算法 选项: A:K-Means算法 B:基于链接的层次聚类算法 C:CFSFDP聚类 D:DBSCAN
20.
以下哪个算法是基于密度的空间聚类算法() 选项: A、K-中心点 B、K-Means C、DBSCAN D、均值漂移聚类
21.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是?选项: A:k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小; B:理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的; C:k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定; D:聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
22.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A、k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小 B、理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的 C、k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D、聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
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