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影响K-均值聚类算法的主要因素有( )。? 类别数的设置|样本输入顺序|聚类准则|初始聚类中心的选取
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发布时间:
2024-06-23 00:01:48
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1.
影响K-均值算法的主要因素有:选项: A:样本输入顺序; B:模式相似性测度; C:聚类准则; D:初始类中心的选取
2.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A:k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小; B:理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的; C:k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定; D:聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
3.
下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是? 选项: A、k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小 B、理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的 C、k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定 D、聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响
4.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类 ; B:K-中心聚类 ; C:K-均值聚类 ; D:条件聚类
5.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 选项:A、系统聚类 B、K-均值聚类 C、条件聚类 D、K-中心聚类
6.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是 选项: A、系统聚类 B、K-中心聚类 C、K-均值聚类 D、条件聚类
7.
适合对大样本数据进行聚类分析的方法是选项: A:系统聚类; B:K-中心聚类; C:K-均值聚类; D:条件聚类
8.
关于聚类算法,以下描述正确的是( )选项: A:K-均值聚类对”非球形”样本分布聚类效果不佳 B:K-Means++可有效缓解K-均值聚类中聚类数量预先设定的问题 C:DBSCAN聚类算法不需要人为设定聚类数量 D:分级聚类算法是一种迭代算法
9.
关于k均值聚类算法下列说法错误的是() 选项: A、根据样本到聚类中心点的距离决定样本所在的簇 B、簇的个数算法不能自动确定 C、初始假设聚类中心点不同可能导致不同的聚类结果 D、初始假设聚类中心点必须设置在真实中心点附近
10.
既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是 选项: A、系统聚类 B、K-中心聚类 C、K-均值聚类 D、条件聚类
11.
K-均值聚类用于数量较小的样品聚类。
12.
以下哪个算法是基于密度的空间聚类算法() 选项: A、K-中心点 B、K-Means C、DBSCAN D、均值漂移聚类
13.
有关聚类的算法,正确的说法有以下哪些?? 聚类的簇密度指样本的个数多少。|类似Kmeans基于划分的聚类与基于层次的聚类都是样本的距离为划分基础。|聚类的结果要考虑业务的可解释性。|自底向上的层次聚类算法对样本的输入顺序比较敏感。
14.
以下关于K-means算法的说法中,正确的是 选项: A:K-means算法是一种聚类方法,属于监督学习 B:在训练初始阶段,K-means算法需要先学习样本的类别数和初始类别中心 C:不同的初始聚类中心对聚类结果影响不大 D:K-means算法容易陷入局部最优
15.
以下关于K-means算法的说法中,正确的是( )。 选项: A:K-means算法是一种聚类方法,属于监督学习 B:在训练初始阶段,K-means算法需要先学习样本的类别数和初始类别中心 C:不同的初始聚类中心对聚类结果影响不大 D:K-means算法容易陷入局部最优
16.
下列聚类算法哪种属于基于划分的聚类?选项: A:CURE算法; B:DBSCAN算法; C:神经网络算法; D:k-均值算法
17.
下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( )? 需要事先确定聚类数目;需要初始化聚类质心;算法迭代执行K均值聚类是无监督聚类
18.
下列哪种聚类算法必须给出聚类的类别数才能计算?选项: A:k均值聚类; B:层次法; C:基于密度的方法; D:基于模型的方法
19.
K-Means聚类算法流程包括以下哪些步骤( )选项: A:从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类中心; B:分别计算每个样本到各个聚类中心的距离,将对象分配到距离最近的聚类中; C:所有对象分配完成后,重新计算K个聚类的中心; D:当质心不发生变化时停止并输出聚类结果
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