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Pandas可以使用 isnull.sum()来简单查看缺失值数量
选项:
A:正确
B:错误
可以使
缺失
发布时间:
2024-04-18 17:16:57
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相关试题
1.
Pandas中使用isnull( ).sum( )可以统计缺失值。( ) 选项: A:正确 B:错误
2.
pandas 中使用isnull().sum()可以统计缺失值。
3.
pandas中缺失值可以使用 ______和表示________ 。
4.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。 选项: A:正确 B:错误
5.
pandas中,只有isnull()函数可以用于检测缺失值。 选项: A:正确 B:错误
6.
若df是pandas中的DataFrame对象,使用df.dropna(axis = 1)可以删除缺失值所在的列。 选项: A:正确 B:错误
7.
pandas使用浮点值()表示缺失数据。
8.
扩展库pandas中DataFrame对象支持使用dropna()方法丢弃带有缺失值的数据行,或者使用fillna()方法对缺失值进行批量替换,也可以使用loc()、iloc()方法直接对符合条件的数据进行替换。 选项: A、正确 B、错误
9.
下列关于缺失值处理的说法错误的是( ) 选项: A、连续型特征可以使用众数来插补缺失值 B、 离散型特征可以使用平均值来插补缺失值 C、 可以将缺失值作为预测目标建立模型进行预测,以此来插补缺失值 D、 根据经验,可以手动对缺失值进行插补
10.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。 选项: A、正确 B、错误
11.
(判断题)Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值. 选项: A:正确 B:错误
12.
在检测预处理缺失值中可以使用isnull()或者notnull()查找缺失值的位置。( ) 选项: A:正确 B:错误
13.
使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数na_values指定哪些值被解释为缺失值。选项: A:对 B:错
14.
关于pandas错误的是 选项: A:在pandas中查看空值的函数为values() B:在pandas中查看数据维度的函数为shape() C:在pandas中查看各列数据表格式的函数为dtypes() D:在pandas中查看数据表信息的函数为info()
15.
关于缺失值检测的说法正确的是() A: pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法 B: null和notnull可以对缺失值进行处理 C: dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征 D: fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
16.
以下关于Pandas索引对象的描述,错误的是( )。 选项: A、Pandas索引对象负责管理轴标签、轴名称等元数据。 B、Pandas索引对象不能修改,但可以重建索引、更新索引或还原索引。 C、Pandas重建索引是对索引重新命名,而不是重新排序。 D、Pandas重建索引可能引入缺失值,缺失值可以通过设置参数fill_value填充。
17.
在Python中,我们可以使用pandas库的describe函数查看数据的描述性统计信息()。 选项: A:正确 B:错误
18.
下列关于缺失值检测的说法,正确的是( )。 选项: A、null和notnull可以对缺失值进行处理 B、dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C、fillna方法中用来替换缺失值只能是数据框 D、pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
19.
使用pandas中的()函数可以查看数据的统计描述信息
20.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是(B) 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值方法
21.
Pandas中的缺失值为___类型数据
22.
Pandas中处理缺失值的方法为___。
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