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朴素贝叶斯用来干什么?
用来
干什么
贝斯
发布时间:
2024-06-22 13:44:10
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相关试题
1.
关于朴素贝叶斯,描述不正确的是()?A.朴素贝叶斯是一种贝叶斯学习方法B.朴素贝叶斯假设变量之间是条件独立的C.朴素贝叶斯算法不适合于解决分类问题
2.
朴素贝叶斯家族有 选项: A:高斯贝叶斯 B:多项式贝叶斯 C:伯努利贝叶斯 D:拉格朗日贝叶斯
3.
逻辑斯特与朴素贝叶斯有什么区别 ( )选项: A:逻辑斯特回归是生成模型 B:朴素贝叶斯是判别模型 C:朴素贝叶斯需要独立假设 D:逻辑回归不需要特征之间是线性
4.
朴素贝叶斯分类算法为()
5.
有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是( )选项: A:朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法; B:采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中,表示它100%属于该类别; C:朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法; D:以上都不对
6.
下列关于贝叶斯分类器说法正确的是(__)。 选项: A、贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B、贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C、朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D、朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
7.
朴素贝叶斯对缺失数据较敏感。选项: A:正确; B:错误
8.
中国大学MOOC: 朴素贝叶斯算法是基于( )假设的
9.
灰色系统理论和方法的核心是灰色模型()选项: A:灰色模型 B:贝叶斯模型 C:朴素贝叶斯模型 D:都对
10.
朴素贝叶斯中的朴素一词的来源就是( )选项: A:假设各特征之间相互独立 B:使得朴素贝叶斯算法变得简单 C:牺牲一定的分类准确率 D:一般的意思
11.
下列哪些机器学习算法用来处理分类问题()。 选项: A、逻辑回归 B、支持向量机 C、高斯混合聚类 D、朴素贝叶斯
12.
K均值、DBSCAN、Apriori以及朴素贝叶斯均属于聚类算法。
13.
朴素贝叶斯的概率估计方法有: 选项: A:贝叶斯估计 B:逆概率加权(IPW)估计法 C:矩估计法 D:层次分析法
14.
以下不属于聚类算法的是()。 答案:朴素贝叶斯算法
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