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- 1.有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法是将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
- 2.有关朴素贝叶斯分类算法的叙述中正确的是( )A.朴素贝叶斯分类算法是一种精确的分类算法B.采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别C.朴素贝叶斯分类算法是一种基于概率的分类算法D.以上都不对
- 3.朴素贝叶斯分类算法为（）
- 4.KNN算法与朴素贝叶斯算法都属于分类算法..
- 5.下面有关朴素贝叶斯算法的认识错误的是？选项： A:与决策树算法不同，朴素贝叶斯模型是比较各种类别出现的概率大小确定样本的类别。; B:朴素贝叶斯算法是一种使用概率理论的非监督分类算法。; C:朴素贝叶斯模型需要先确定特征，并根据样本计算相关的先验概率，再计算特征条件下的分类变量的后验概率。; D:朴素贝叶斯模型课用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景。
- 6.朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为（）
- 7.朴素贝叶斯算法是在贝叶斯算法的基础上增加了( ) 选项： A、算法准确度 B、聚类假设 C、分类假设 D、条件独立假设
- 8.关于朴素贝叶斯，描述不正确的是（）？A.朴素贝叶斯是一种贝叶斯学习方法B.朴素贝叶斯假设变量之间是条件独立的C.朴素贝叶斯算法不适合于解决分类问题
- 9.以下关于朴素贝叶斯的说法中，哪一项是错误的？ 选项： A、贝叶斯分类器应用于大型数据库具有较高的准确性和快速的速度 B、朴素贝叶斯的“朴素”，指的是该方法需要假设各个特征之间是独立的 C、朴素贝叶斯是一种简单的多分类算法 D、朴素贝叶斯算法依赖于人工神经网格，因此使用起来非常复杂
- 10.(1分)【单选题】下列哪项不是朴素贝叶斯算法（ ） 选项： A:高斯朴素贝叶斯 B:多项式朴素贝叶斯 C:伯努利朴素贝叶斯 D:KNN算法
- 11.下列属于常见分类算法是 选项： A:SVM B:朴素贝叶斯 C:决策树 D:KNIN
- 12.下列关于朴素贝叶斯算法的论述正确的是A.朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设B.朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数C.条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关D.朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
- 13.朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法中最简单的一个算法，假设它里边的各个类条件是（ ）。 选项： A:交叉的 B:独立的 C:相同的 D:相似的
- 14.在进行分类分析时,以下哪个算法常用于多类分类问题?( )A、K-近邻算法B、支持向量机算法C、决策树算法D、朴素贝叶斯算法
- 15.常用的分类算法包括（ ）。选项： A:决策树分类法 B:基于规则的分类算法 C:神经网络 D:支持向量机 E:朴素贝叶斯分类法
- 16.朴素贝叶斯的优点不包括( ) 选项： A、算法逻辑简单,易于实现 B、 分类过程中时空开销小 C、 对缺失数据不太敏感,算法也比较简单,常用于文本分类 D、 朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
- 17.朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为（ ） A: 假设属性之间是相互独立的 B: 算法利用简单的贝叶斯定理 C: 算法时间复杂度低 D: 算法空间复杂度低
- 18.朴素贝叶斯的优点不包括（ ）选项： A:算法逻辑简单,易于实现; B:分类过程中时空开销小; C:对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类; D:朴素贝叶斯模型对输入数据的表达形式很敏感
