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下列哪些机器学习算法用来处理分类问题()。
选项:
A:逻辑回归
B:支持向量机
C:高斯混合聚类
D:朴素贝叶斯
哪些
回归
高斯
发布时间:
2024-06-11 10:33:35
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1.
下列哪个算法是聚类算法?( )A、支持向量机算法(SVM)B、K-Means算法C、逻辑回归算法D、朴素贝叶斯算法
2.
机器学习中常用的分类模型包括( ) 选项:A、决策树B、支持向量机C、逻辑回归D、朴素贝叶斯
3.
以下哪个算法通常用于解决回归问题? 选项: A、支持向量机算法 B、朴素贝叶斯算法 C、线性回归算法 D、K-means聚类算法
4.
下列哪个不属于无监督学习算法( )。选项: A:决策树; B:支持向量机; C:K均值聚类; D:朴素贝叶斯
5.
机器学习逻辑回归logistics regression算法,属于哪类算法?? 选项:A、A: 分类算法B、B: 聚类算法C、C: 神经网络算法D、D: 支持向量机算法
6.
大数据的经典算法包括()(多选题) 选项: A: 支持向量机 B: 最近邻分类算法 C: 分类与回归树 D: 朴素贝叶斯模型
7.
(多选题)大数据的经典算法包括() 选项: A: 分类与回归树 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯模型 D: 最近邻分类算法
8.
二元分类的相关算法包含线性支持向量机、逻辑回归、随机森林、朴素贝叶斯等。 对 错( ) 我的答案:× 得分: 1.0分正确答案:× 答案解析: HYPERLINK "javascript:void( )" 随机森林、朴素贝叶斯是多元回归的算法
9.
⼆元分类的相关算法包含线性⽀持向量机、逻辑回归、随机森林、朴素贝叶斯等。 对错 选项: A:正确 B:错误
10.
(单选题)下列选项中 ( )算法不属于有监督学习算法。• 选项: A: K-Means• B: 线性回归• C: 支持向量机• D: 朴素贝叶斯
11.
(单选题)下列选项中 ( )算法不属于有监督学习算法。 选项: A: K-Means B: 线性回归 C: 支持向量机 D: 朴素贝叶斯
12.
下列属于生成模型的有()。 选项: A、支持向量机 B、朴素贝叶斯 C、混合高斯模型 D、隐马尔可夫模型
13.
(多选题)大数据的经典算法包括()(多选题) 选项: A: 分类与回归树 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯模型 D: 最近邻分类算法
14.
(单选题, 5 分)
大数据的经典算法包括() 选项: A: 分类与回归树 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯模型 D: 最近邻分类算法
15.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:聚类算法 D:线性回归方法
16.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:线性回归方法 D:聚类算法
17.
逻辑回归算法,不属于下面哪些算法 选项: A:分类算法 B:聚类算法 C:神经网络算法 D:支持向量机算法
18.
以下机器学习算法中,属于聚类算法的是A.K均值算法B.逻辑回归C.线性回归D.支持向量机
19.
逻辑回归是什么算法 选项: A:分类 B:聚类 C:圣经网络 D:支持向量机
20.
以下算法不属于生成模型()A.朴素贝叶斯模型B.混合高斯模型C.隐马尔科夫模型D.支持向量机
21.
常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯() 选项:A、是 B、否
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