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逻辑回归模型无法用于多类分类问题。
模型
逻辑
多类
发布时间:
2024-04-18 18:37:55
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相关试题
1.
逻辑回归模型无法用于多类分类问题。(1.0)
2.
机器学逻辑回归模型主要用于解决下列哪类问题( )选项: A:回归 B:分类 C:聚类 D:降维
3.
逻辑回归模型解决()A.回归问题B.分类问题C.聚类问题D.推理问题
4.
逻辑回归模型能解决 ____ 。A.回归问题B.推理问题C.分类问题D.聚类问题
5.
下列哪个机器学习模型最适合用于分类问题?A、线性回归B、支持向量机C、K-均值聚类D、逻辑回归
6.
逻辑回归适用于以下哪个问题A.回归问题B.聚类问题C.二分类问题D.多分类问题
7.
逻辑回归可以用于二分类问题,也可以用于多分类问题。 选项: A、错误 B、正确
8.
逻辑回归算法用于 选项: A:分类问题 B:回归问题
9.
逻辑回归算法通常用于解决二分类问题。 选项: A:正确 B:错误
10.
线性回归模型用于( ),逻辑回归模型用于 ( )
11.
以下模型哪个是二分类模型?( )A.决策树B.逻辑回归C.线性回归D.聚类模型
12.
Logistic回归模型是一种可以用于二分类问题的分类算法。选项: A:正确; B:错误
13.
以下关于逻辑回归说法正确的是: A: 逻辑回归主要用于分类问题。 B: 逻辑回归可以转化为线性回归。 C: 逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。 D: 逻辑回归采用的分类是线性分类。
14.
对数几率回归模型解决什么问题?( )。 选项: A、回归问题 B、分类问题 C、聚类问题 D、推理问题
15.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的 ? A,输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题 ;输出变量为连续变量的预测问题是分 类问题 选项: A:对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率 B:回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。 C:逻辑回归是一种典型的回归模型。
16.
逻辑回归是属于()。选项: A:广义线性模型 B:分类间隔最大模型 C:聚类算法 D:推荐算法
17.
逻辑回归是属于()。 选项: A、广义线性模型 B、聚类算法 C、推荐算法 D、分类间隔最大模型
18.
A.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解B.逻辑回归仅能解决二分类问题C.逻辑回归训练问题是凸优化问题D.逻辑回归是一种有监督学习方法
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