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Logistic回归模型是一种可以用于二分类问题的分类算法。
选项:
A:正确;
B:错误
分类
算法
模型
发布时间:
2024-04-18 18:37:55
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1.
有关Logistic回归,正确的说法是哪个?? Logistic回归属于线性回归模型。Logistic回归通常用于处理多分类问题。Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。Logistic回归实际上是一种分类算法。
2.
有关Logistic回归,正确的说法是哪个?选项: A:Logistic回归实际上是一种分类算法。; B:Logistic回归通常用于处理多分类问题。; C:Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。; D:Logistic回归属于线性回归模型。
3.
关于 Logistic 回归算法,以下描述不正确的是( )。 选项: A、Logistic 回归仅能解决二分类问题 B、Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解 C、Logistic 回归是一种有监督学习方法 D、Logistic 回归训练问题是凸优化问题
4.
关于 Logistic 回归算法,以下描述不正确的是( )。选项: A:Logistic 回归仅能解决二分类问题; B:Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解; C:Logistic 回归是一种有监督学习方法; D:Logistic 回归训练问题是凸优化问题
5.
在Logistic回归分析中,需要进行平行性检验的是( )类型。选项: A:二分类非条件Logistic回归分析 B:无序多分类非条件Logistic回归分析 C:条件Logistic回归分析 D:有序多分类非条件Logistic回归分析
6.
在Logistic回归分析中,需要进行平行性检验的是( )类型。 选项: A、无序多分类非条件Logistic回归分析 B、有序多分类非条件Logistic回归分析 C、条件Logistic回归分析 D、二分类非条件Logistic回归分析
7.
Logistic回归与多重线性回归比较 选项: A、Logistic回归的自变量是分类变量 B、 多重线性回归的因变量是分类变量 C、 Logistic回归和多重线性回归的因变量都可以是分类变量 D、 Logistic回归的因变量必须是分类变量 E、 多重线性回归的自变量必须是分类变量
8.
关于logistic回归分析方法的叙述,下列表述不恰当的是( ).A.因变量是有序或无序的分类变量B. logistic 回归模型是一种概率型回归模型C.建立的logistic模型可用于判别分析D.如果某自变量的回归系数为负值,则其对应的OR值小于1E.logistic回归模型的自变量不能是数值变量,只能是有序和无序的分类变量
9.
在Logistic回归分析中,各方程中相同自变量的回归系数相等的是( )。 A: 二分类非条件Logistic回归分析 B: 无序多分类非条件Logistic回归分析 C: 有序多分类非条件Logistic回归分析 D: 条件Logistic回归分析
10.
Logistic回归与多重线性回归比较,()。A.logistic回归的因变量为二分类变量B.多重线性回归的因变量为二分类变量C.logistic回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量D.logistic回归的自变量必须是二分类变量E.多重线性回归的自变量必须是二分类变量
11.
在Logistic回归分析中,各方程中相同自变量的回归系数相等的是( )。A.二分类非条件Logistic回归分析B.有序多分类非条件Logistic回归分析C.无序多分类非条件Logistic回归分析D.条件Logistic回归分析
12.
选)以下关于分类算法说法错误的是 选项: A:逻辑回归属于无监督学习算法 B:逻辑回归是一种经典的分类算法 C:分类模型是根据样本数据形成的类知识,将其它数据对象归结到某个已知的类别中 D:分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
13.
以下关于分类算法说法错误的是( )。 选项: A:逻辑回归属于无监督学习算法 B:逻辑回归是一种经典的分类算法 C:分类模型是根据样本数据形成的类知识,将其它数据对象归结到某个已知的类别中 D:分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
14.
以下关于logistic回归分析,错误的是 选项: A:logistic要求应变量Y为分类数据 B:logistic要求自变量X为分类数据 C:logistic可以同时开展多个影响因素研究 D:logistic可以计算OR值
15.
关于逻辑回归算法描述正确的是? 选项: A:逻辑回归只能解决二分类问题 B:逻辑回归不能解决三分类问题 C:逻辑回归只能解决回归问题,不能解决分类问题 D:逻辑回归能解决二分类和三分类问题
16.
Logistic Regression和Support Vectpr Machine都可以处理分类问题,且一般都用于处理线性二分类问题。( )
17.
多重线性回归相比较,以下说法正确的是( )。 选项: A、Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B、Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C、Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D、Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E、Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量
18.
与多重线性回归相比较,以下说法正确的是( )。 选项: A:Logistic回归的反应变量既可以是分类变量,也可以是定量变量 B:Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量 C:Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 D:Logistic回归系数的估计方法仍可采用最小二乘法 E:Logistic回归回归系数和模型的假设检验仍可采用方差分析
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