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逻辑回归模型无法用于多类分类问题。(1.0)
模型
逻辑
多类
发布时间:
2024-06-21 22:23:26
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1.
逻辑回归模型无法用于多类分类问题。
2.
逻辑回归模型无法用于多类分类问题。选项: A:正确; B:错误
3.
逻辑回归适用于以下哪个问题 选项: A: 回归问题 B: 聚类问题 C: 二分类问题 D: 多分类问题
4.
逻辑回归模型能解决 ____ 。A.回归问题B.推理问题C.分类问题D.聚类问题
5.
逻辑回归方法用于( )问题 选项: A、回归 B、 分类 C、 据类 D、 关联分析
6.
下列哪个机器学习模型最适合用于分类问题?A、线性回归B、支持向量机C、K-均值聚类D、逻辑回归
7.
逻辑回归适用于以下哪个问题A.回归问题B.聚类问题C.二分类问题D.多分类问题
8.
关于逻辑回归算法描述正确的是? 选项: A:逻辑回归只能解决二分类问题 B:逻辑回归不能解决三分类问题 C:逻辑回归只能解决回归问题,不能解决分类问题 D:逻辑回归能解决二分类和三分类问题
9.
逻辑回归算法通常用于解决二分类问题。 选项: A:正确 B:错误
10.
线性回归模型用于( ),逻辑回归模型用于 ( )
11.
逻辑回归是一种广义线性模型。尽管也叫回归,但它用于分类而不是用于回归。
12.
以下模型哪个是二分类模型?( )A.决策树B.逻辑回归C.线性回归D.聚类模型
13.
Logistic回归模型是一种可以用于二分类问题的分类算法。选项: A:正确; B:错误
14.
一般来说,回归不能用于分类问题,但是Logistic回归可用于解决二分类问题。
15.
线性可分支持向量机是一种()模型选项: A:二分类 B:多分类 C:线性回归 D:逻辑回归
16.
在某些情况下,可以用回归解决分类问题,例如:逻辑回归可以解决二分类问题。( )选项: A:对 B:错
17.
以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?A.对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率B.输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分C.类问题D.C.回归问题和分类问题都有可能发生过拟合E.D.逻辑回归是一种典型的回归模型
18.
关于逻辑回归算法,描述正确的是( )。选项: A:逻辑回归是一种有监督学习方法 B:逻辑回归仅能解决二分类问题 C:逻辑回归训练问题是凸优化问题 D:逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解
19.
A.逻辑回归训练问题能采用梯度下降策略求解B.逻辑回归仅能解决二分类问题C.逻辑回归训练问题是凸优化问题D.逻辑回归是一种有监督学习方法
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