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机器学逻辑回归模型主要用于解决下列哪类问题( )
选项:
A:回归
B:分类
C:聚类
D:降维
逻辑
回归
下列
发布时间:
2024-04-20 14:54:40
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1.
逻辑回归常用于解决哪类问题? 选项: A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 强化学习
2.
逻辑回归模型能解决 ____ 。A.回归问题B.推理问题C.分类问题D.聚类问题
3.
逻辑回归适用于以下哪个问题 选项: A: 回归问题 B: 聚类问题 C: 二分类问题 D: 多分类问题
4.
下列哪些学习问题属于无监督学习?( ) 选项: A、分类 B、聚类 C、降维 D、回归
5.
决策树模型可用于哪种数据挖掘 选项: A、降维 B、降噪 C、回归 D、分类 E、关联 F、聚类
6.
逻辑回归模型无法用于多类分类问题。
7.
下列哪些学习问题不属于监督学习?( )选项: A:聚类; B:降维; C:分类; D:回归
8.
逻辑回归算法主要用于处理什么问题? 选项: A: 线性回归问题 B: 分类问题 C: 聚类问题 D: 时间序列预测问题
9.
()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。 选项: A:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类 B:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类 C:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类 D:回归;分类;聚类$;$分类;聚类;回归$;$聚类;回归;分类
10.
逻辑回归模型无法用于多类分类问题。(1.0)
11.
机器学的方法包括()。 选项: A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
12.
机器学习中的有监督学习分为()A.回归B.聚类C.分类D.降维
13.
以下选项中,属于有监督学习的是 选项: A、回归问题 B、分类问题 C、聚类问题 D、降维问题
14.
机器学的方法包括()。A.监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVMB.无监督学习算法:聚类算法,降维算法C.特殊算法:推荐算法
15.
机器学习中有几种主流的机器学习分类模型,但不包括下列( )。 选项:A、支持向量机B、向量聚类C、逻辑回归D、决策树
16.
以下哪个模型属于机器学习算法? 选项: A、聚类模型 B、分类模型 C、回归模型 D、标注模型
17.
人工神经网络算法模拟生物神经网络,是一类模式匹配算法。通常用于解决()问题。 选项: A、分类和回归 B、分类 C、回归 D、聚类
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