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语句dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过90%则删除该列。( )
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发布时间:
2024-04-18 17:17:45
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1.
语句 dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过90%,则删除该列。
2.
(判断题)语句 dataframe.dropna(thresh=len(df)*0.9,axis=1)表示如果某列的缺失值超过 90%则删除该列。• 选项: A:正确 B:错误
3.
若DataFrame对象df存储的数据集中存在不同程度的缺失值NaN,则执行该对象的dropna方法删除这些缺失值时,以下说法正确的是( )。选项: A:对象df中的原数据会始终保持不变 B:若参数axis=0,只要某行中存在缺失值,该行数据将被全部删除 C:若参数axis=0且每行都存在缺失值,df将成为一个空的DataFrame对象 D:若参数axis=1且每列都存在缺失值,df将成为一个空的DataFrame对象
4.
语句stu.drop(thresh = 8)中的参数thresh表示删除缺失值等于8的行。 选项: A:正确 B:错误
5.
语句df.drop([‘SalePrice’],axis=1,inplace=True)中的drop()函数表示从数据集中删除数据,下面描述不正确的是 ( ) 选项: A、drop()函数只能删除列 B、drop()函数可以删除行 C、drop()函数可以一次删除多列或多行 D、参数inplace=True,表示直接在数据集df上删除
6.
Pandas中,df.dropna(axis=0,thresh=n])表示( ) 选项: A:删除含有空值的行,n表示空值在n以上就删除 B:删除含有空值的行,n表示空值在n以下就删除 C:删除含有空值的行,n表示非空值在n以下就删除 D:删除含有空值的行,n表示非空值在n以上就删除
7.
下列关于INSERT语句使用正确的是( ) 选项: A:可以在INSERT语句的VALUES指定计算列的值 B: 可以使用INSERT语句插入一个空记录 C:如果没有为列指定数据,则列值一定为空值 D: 如果列设置了默认值,则可以不为该列提供数据
8.
名为df的DataFrame求每一列的均值,可以使用: 选项: A、df.mean() B、df.mean(axis=1) C、df.mean(axis=0) D、df.average(axis=0)
9.
函数drop(labels,axis,inplace)中的参数axis=1表示()。 选项: A、删除整个Dataframe的数据 B、随机删除数据 C、按行删除数据 D、按列删除数据
10.
现实获取的数据经常存在缺失值,为了更好的分析,一般会对这些缺失数据进行识别和处理。下列关于pandas.DataFrame.dropna函数说法正确的是( )。 选项: A、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, inplace=True):删除带有空值的行 B、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, inplace=True):删除带有空值的列 C、pandas.DataFrame.dropna(axis=0, how='any', inplace=True):删除带有空值的行 D、pandas.DataFrame.dropna(axis=1, how='all', inplace=True):删除全部为空值的行
11.
df.isnull.sum()的作用是 选项: A、统计各列的重复值个数 B、判断数据是否为缺失值 C、统计各行的缺失值个数 D、统计各列的缺失值个数
12.
已知df是pandas中的DataFrame类型。以下可以获取df中多列的是() 选项: A:df列1,列2]] B:df列1,列2] C:df列1:列2] D:df.loc列1:列2]
13.
以下关于布尔索引筛选DataFrame中的数据中,使用语法错误的是()。 选项: A、df[(df['列']==条件)]为选取某列满足一定条件的行 B、df[(df['列']>条件)]为选取某列满足一定条件的行 C、df[(df['列1']==条件)&(df['列2']>条件)]为选取多列满足一定条件的行 D、df[(df['列1']==条件)and(df['列2']>条件)]为选取多列满足一定条件的行
14.
在pandas中,已知df是一个数据帧,关于df.isnull().sum()说法正确的是 选项: A: 显示该数据帧的详细信息 B: 统计每列(每个属性)中,缺失值的数量 C: 查看缺失值数量大于1的属性名称 D: 显示该数据帧中对数值列的统计学信息
15.
进行数据处理时,如果一行或一列中绝大部分数据缺失,那么该行或列应该如何处理。( )选项: A:将缺失值替换 B:忽略缺失值,不影响分析结果 C:重新获取数据 D:删除缺失值所在的行或列
16.
设df是一个由100行5列组成的DataFrame对象,其中第5列标识为“Species”,数据类型是字符串型,要统计该列中每个字符串的长度,以下表达式正确的是( )。选项: A:df["species"].count() B:df["species"].map(lambda s:len(s)) C:map(lambda s:len(s),df["species"]) D:len(df["species"])
17.
在Pandas中,如何删除DataFrame中的列?( ) 选项: A:df.drop('column_name', axis=1) B:df.drop(column='column_name') C:df.remove(column='column_name') D:df.delete_column('column_name')
18.
智慧职教: 默认约束用来强制数据的(),它为表中某列建立一个默认值,当用户插入记录时,如果没有为该列提供输入值,则系统会自动将默认值赋给该列
19.
数据集中每一列代表一个属性,以下哪种技术对于减少数据集的维度会更好? 选项: A、删除缺失值太多的列 B、删除数据差异较大的列 C、删除缺失值太多的行 D、都不是
20.
df是数据框对象,age是df的列名,df.loc[df['age'].isnull(),:]语句的功能是( )。选项: A:提取df中age列是空值的值 B:提取df中所有空值 C:提取df中所有空值的行 D:提取df中age列是空值的行
21.
语句pd.concat([df_train['SalePrice'], df_train['OverallQual']], axis=1)可以将数据合并,不正确的是:选项: A:(1) axis=1表示横向合并; B:(2) axis=0表示纵向合并; C:(3) axis参数可以省略; D:(4) axis参数不可以省略
22.
pandas.DataFrame.dropna(axis = 0)表示删除缺失值所在的行。( )选项: A:对 B:错
23.
DataFrame.dropna()函数的thresh参数值为6时表示________。
24.
DF是个数据框,oa.omit(DF)的作用是( ) 选项: A、判断数据框DF中是否有缺失值 B、删除缺失值本身 C、删除缺失值所在的行 D、返回缺失值所在的行号
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