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相关试题
- 1.你收到一个包含大量缺失数据的CSV文件,你会如何处理这种情况?A、删除包含缺失数据的行或列B、使用均值或中位数填充缺失值C、使用概率模型预测缺失值D、不处理,直接进行数据分析
- 2.哪个选项是数据清洗中处理缺失值的常见方法？ 选项： A: 删除包含缺失值的观测。 B: 将缺失值替换为平均值或中位数。 C: 保留缺失值不处理。 D: 将缺失值转换为字符串"NA"。
- 3.处理缺失值的方法包括忽略或删除含有缺失值的数据（ ） 选项： A:对 B:错
- 4.以下关于缺失值的处理描述错误的是（ ）。选项： A:通过dataframe的isnull()方法可直接查询到每一列缺失值的个数 B:通过dataframe的dropna()方法可查删除缺失值 C:通过dataframe的fillna()方法可填充缺失值 D:对于dataframe中具有缺失值的行可以进行删除或填充处理
- 5.以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 选项： A、null和notnull可以对缺失值进行处理 B、dropna方法可以删除含有空值或缺失值的行或列 C、fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D、3σ原则没有什么严格的要求，可以检测任意一组数据
- 6.缺失值的常见处理方式包括A．替换缺失值B．删除缺失值C．忽略缺失值D．重组缺失值
- 7.【单选题】以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 A. null和notnull可以对缺失值进行处理 B. dropna方法可以删除含有空值或缺失值的行或列 C. fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D. 3σ原则没有什么严格的要求，可以检测任意一组数据
- 8.对于一个具有缺失值的数据集,你应该如何处理?A、删除包含缺失值的行B、手动填写缺失值C、使用均值填充缺失值D、不处理,保留原始数据
- 9.DF是个数据框，oa.omit(DF)的作用是（ ） 选项： A、判断数据框DF中是否有缺失值 B、删除缺失值本身 C、删除缺失值所在的行 D、返回缺失值所在的行号
- 10.缺失值的处理方式有哪几种？选项： A:忽略缺失值 ; B:删除缺失值 ; C:缺失值替代 ; D:缺失值分析
- 11.缺失值的处理方式有哪几种？ 选项： A、忽略缺失值 B、删除缺失值 C、缺失值替代 D、缺失值分析
- 12.处理缺失值的方法一般有（ ）①、直接删除有缺失值的整条记录②、对缺失值进行标记③、用平均值或众数代替缺失值④、忽略不管 选项： A:①②③ B:①②④ C:①③④ D:②③④
- 13.数据清理的规则包括：? 对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除对异常值进行删除或进行平滑处理对缺失值删除或通过插值替换为得到好的分析结果，对原始数据进行人为篡改
- 14.数据清理的规则包括： 选项： A、对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除 B、对异常值进行删除或进行平滑处理 C、对缺失值删除或通过插值替换 D、为得到好的分析结果，对原始数据进行人为篡改
- 15.在数据预处理中，处理缺失值的一个常见方法是（）。 选项： A:删除包含缺失值的行 B:使用均值或中位数填充 C:增加数据的维度 D:对数据进行标准化
