请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.假设有一个名为"df"的Pandas DataFrame对象，要按照列名"age"进行升序排序，应该使用以下哪个语句？ 选项： A: df.sort("age", B: df.sort_values("age", C: df.sort("age", D: df.sort_values("age",
- 2.df是100行10列的数据框，df.columns的功能是（ ）。选项： A:输出df全部列名称 B:输出df全部索引 C:输出df前5列的列名称 D:输出df前5行的索引
- 3.假设有一个名为"df"的Pandas DataFrame对象，要按照列名"age"进行升序排序，应该使用以下哪个语句？ 选项： A: df.sort("age", ascending=True) B: df.sort_values("age", ascending=True) C: df.sort("age", ascending=False) D: df.sort_values("age", ascending=False)
- 4.DF是个数据框，oa.omit(DF)的作用是（ ） 选项： A、判断数据框DF中是否有缺失值 B、删除缺失值本身 C、删除缺失值所在的行 D、返回缺失值所在的行号
- 5.df是100行10列的数据框， “df.head(8)”语句的功能是（ ）。 选项： A、查看df前8行数据 B、查看df从第8开始到最后的所有数据 C、查看df全部数据 D、查看df第8行数据
- 6.以下语句可以用来选取df中”A”列取值大于0 的行的是【df：dataframe】（）。 选项：A、df['A' > 0]B、df[df.A > 0]C、df[df['A'] > 0]D、df[df.’A’> 0]
- 7.数据框DF，下列说法不正确的是（ ） 选项： A、DF(,-1)为索引DF的倒数最后一列 B、names(DF)返回的为数据框DF的行名 C、DF[[1]]返回的是数据框DF第一列变量 D、数据框DF元素数据类型只能是数值型
- 8.df.loc[df.a==np.max(df.a)]命令的作用是？ 选项： A、从dataframe中找到a列最大值对应的行 B、从dataframe中找到a行最大值对应的列 C、从dataframe中找到所有的a D、从dataframe中找到列名是a
- 9.要获取名为df的DataFrame的某个数据,下列选项中正确的是() 选项： A、df[行索引] B、df[列索引] C、df[行索引][列索引] D、df[列索引][行索引]
- 10.已知df为pandas的DataFrame对象，那么df[df['姓名'].isin(['张三','李四'])]表示访问df中“姓名”列的值为“张三”或“李四”的数据。选项： A:对 B:错
- 11.若df是pandas中的DataFrame对象，使用df.dropna(axis = 1)可以删除缺失值所在的列。 选项： A:正确 B:错误
- 12.DataFrame对象df中基于位置序号选取第2行第3列数据的方式是_______。（序号从0开始）选项： A:df.loc[1,2]; B:df.iloc[1,2]; C:df.find(1,2); D:df.rloc[1,2]
- 13.Spark SQL 中删除一列DATAFRAME数据的命令是（ ） 选项： A:df.delete('列名') B:df.dropcolumn('列名') C:df.del('列名') D:df.drop('列名')
- 14.假设有一个名为"df"的Pandas DataFrame对象，要将其中的空值(NaN)替换为0，应该使用以下哪个语句？ 选项： A: df.replace(0, B: df.dropna() C: df.interpolate() D: df.fillna(0)
- 15.【单选题】设df是一个DataFrame对象，下列选项中，哪个可以用于筛选包含缺失值的行（） 选项： A: df np.any(df.isna(), axis=1) ] B: df df.columnsnp.any(df.isna(),axis=0)] ] C: np.sum(df.isna()) D: dfdf.isna()]
