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所谓齐次坐标表示,就是用 n+1 维向量表示n维向量,那么普通坐标与齐次坐标的关系为“多对一”的关系
选项:
A:正确;
B:错误
向量
坐标
多对一
发布时间:
2024-06-23 14:23:22
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1.
7. 向量的齐次坐标表示就是用 维向量来表示n维向量。
2.
下面哪个不是齐次坐标的特点( )A、用n 1维向量表示一个n维向量B、将图形的变换统一为图形的坐标矩阵与某一变换矩阵相乘的形式C、易于表示无穷远点D、一个n维向量的齐次坐标表示是唯一的
3.
一个向量的齐次坐标的表示形式是唯一的。 ( )
4.
使用齐次坐标可以将n维空间的一个点向量唯一的映射到n 1维空间中。( )
5.
把一个二维的坐标位置点(X,Y)表示成一个三维的坐标点,即(Xh,Yh,W),称为点的齐次坐标。
6.
向量a=(2,1,-1),向量b=(1,-1,2), (1) 向量a 与向量b 的向量积是; (用坐标表示) (3) 向量3a 与向量2b 的向量积是(用坐标表示)
7.
n维零向量可由n维的任何向量组线性表示。 选项: A:正确; B:错误
8.
三维空间点p(x,y,z)的规范化齐次坐标表示为哪一个?
9.
【判断题】已知x,y,z(都是n维向量)为插值节点,其中x和y是自变量分别表示所给插值节点的横坐标、纵坐标,则对(xi, yi)用双三次插值代码为z i=griddata(x, y, z, xi, yi, 'cubic') 。
10.
若向量空间的维数为2,则空间中的向量在基下的坐标为2维向量。()
11.
关于向量与向量组,下列说法正确的是( ).选项: A:n维向量就是n个有次序的数构成的数组. B:两个同维数的列向量一定可以相加. C:两个不同维数的行向量可以相加. D:若干个向量构成的集合称为向量组.
12.
三维空间点p(x,y,z)的规范化齐次坐标表示为哪一个?? (hx,hy,hz,hn)其中h不为1(x,y,z)(x,y,z,1);;(x,y,z,n);
13.
任意n+1个n维向量必定线性相关
14.
n维实向量空间中的正交向量组最多含有n个向量.选项: A:正确; B:错误
15.
单位坐标向量一定是单位向量,但是单位向量却不一定是单位坐标向量。 选项: A:正确; B:错误
16.
若n元齐次线性方程组AX=0有n个线性无关的解向量,则A=0.选项: A:正确; B:错误
17.
关于文档的向量表示模型,采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是选项: A:传统文档的表示一般采用词袋BOW模型,表示为高维向量; B:深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量; C:深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象; D:传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
18.
关于文档的向量表示模型,采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是 选项: A、传统文档的表示一般采用词袋BOW模型,表示为高维向量 B、深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量 C、深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象 D、传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
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