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聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-03 10:26:14
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聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
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聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
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聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。选项: A:正确; B:错误
4.
聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。() 选项:A、是 B、否
5.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 A. 降维算法 B. 回归算法 C. 神经网络 D. 聚类算法
6.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
7.
下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是:( )A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.神经网络
8.
聚类算法是用于什么类型的无监督学习任务? 选项: A:特征选择 B:数据降维 C:数据分类 D:数据分组
9.
k近邻学习是一种(__)。 选项: A、分类算法 B、降维算法 C、聚类算法 D、回归算法
10.
机器学的方法包括()。 选项:A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
11.
机器学的方法包括()。 选项: A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
12.
机器学的方法包括()。A.监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVMB.无监督学习算法:聚类算法,降维算法C.特殊算法:推荐算法
13.
下面关于无监督学习描述正确的是( )。 选项: A:无监督算法只处理“特征”,不处理“标签” ; B:降维算法不属于无监督学习 ; C:K-means算法和SVM算法都属于无监督学习 ; D: 以上都不对
14.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。选项: A:正确; B:错误
15.
分类算法属于无监督存息算法;聚类算法属于监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
16.
无监督学习任务包括( )。 选项: A、聚类 B、异常检测 C、数据降维 D、关联规则学习
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