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无监督学习任务包括( )。
选项:
A:聚类
B:异常检测
C:数据降维
D:关联规则学习
学习
规则
关联
发布时间:
2024-06-10 16:59:49
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相关试题
1.
聚类算法是用于什么类型的无监督学习任务? 选项: A:特征选择 B:数据降维 C:数据分类 D:数据分组
2.
以下属于无监督学习任务的是( )。 选项: A、回归 B、降维 C、分类 D、聚类
3.
降维、聚类是无监督学习算法( )。
4.
降维、聚类是无监督学习算法
5.
无监督学习,应用最广的是( )算法 选项: A:聚类算法; B:降维算法; C:关联规则算法; D:文本挖掘
6.
无监督学习的两大主要任务分别是:选项: A:聚类; B:回归; C:降维; D:分类
7.
聚类和降维都属于无监督监督学习 选项: A:正确 B:错误
8.
无监督学习模型的主要任务是__________。 选项: A、降维 B、 聚类 C、 分类 D、 预测 E、 都不对
9.
下列哪些学习问题属于无监督学习?( ) 选项: A、分类 B、聚类 C、降维 D、回归
10.
以下属于监督学习任务的有:选项: A:分类; B:回归; C:聚类; D:降维
11.
聚类是将有标签的数据聚集成不同类型.在机器学习算法中,无监督学习包括关联规则(无序数据关联关系)和聚类中提到
12.
监督学习的主要类型是( )。选项: A:分类和回归 B:聚类和回归 C:分类和降维 D:聚类和降维
13.
下列选项中,不属于无监督学习的是()。 选项: A:聚类 B:变换 C:SVM回归 D:降维
14.
下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是: 选项: A、神经网络 B、回归算法 C、降维算法 D、聚类算法
15.
下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是: A: 神经网络 B: 回归算法 C: 降维算法 D: 聚类算法
16.
机器学的方法包括()。 选项:A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
17.
以下哪个陈述是不正确的? ( ) 选项: A: 聚类可以发现数据内部结构 B: 聚类可以作为其他任务的预处理 C: 聚类可以作为异常检测 D: 聚类是一种监督学习方法
18.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 选项: A、降维算法 B、回归算法 C、神经网络 D、聚类算法
19.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 A: 降维算法 B: 回归算法 C: 神经网络 D: 聚类算法
20.
32.监督学习包括(1分)纠错收藏 选项:A、A 降维B、B 回归C、C 分类D、D 聚类
21.
自编码器可以应用于下列哪些任务中选项: A:特征提取; B:无监督预训练; C:降维; D:异常检测
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