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聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
算法
层次
高维
发布时间:
2024-06-03 10:26:14
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1.
聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
2.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 A: 降维算法 B: 回归算法 C: 神经网络 D: 聚类算法
3.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 选项:A、神经网络 B、降维算法 C、聚类算法 D、回归算法
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()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 选项: A、降维算法 B、回归算法 C、神经网络 D、聚类算法
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()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 A. 降维算法 B. 回归算法 C. 神经网络 D. 聚类算法
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()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。A.降维算法B.回归算法C.神经网络D.聚类算法
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聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。() 选项:A、是 B、否
8.
聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。选项: A:正确; B:错误
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下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是:( )选项: A:神经网络 B:回归算法 C:降维算法 D:聚类算法
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下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是: 选项: A、神经网络 B、回归算法 C、降维算法 D、聚类算法
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()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
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下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是:( )A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.神经网络
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下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是
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降维、聚类是无监督学习算法
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无监督学习,应用最广的是( )算法 选项: A:聚类算法; B:降维算法; C:关联规则算法; D:文本挖掘
16.
无监督学习的典型算法有()A.聚类算法B.降维算法C.推荐系统D.深度学习
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k近邻学习是一种(__)。 选项: A、分类算法 B、降维算法 C、聚类算法 D、回归算法
18.
机器学的方法包括()。 选项: A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
19.
机器学的方法包括()。A.监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVMB.无监督学习算法:聚类算法,降维算法C.特殊算法:推荐算法
20.
无监督算法中最典型的代表就是(____) 选项: A:聚类算法 B:降维算法 C:推荐算法 D:K-Means算法
21.
以下是机器学习的常用算法的是()A、回归算法B、聚类算法C、降维算法D、分类算法
22.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
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