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聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。()
选项:
A:是
B:否
算法
层次
高维
发布时间:
2024-06-03 10:26:14
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1.
聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。
2.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 A: 降维算法 B: 回归算法 C: 神经网络 D: 聚类算法
3.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。选项: A:降维算法; B:回归算法; C:神经网络; D:聚类算法
4.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 选项:A、神经网络 B、降维算法 C、聚类算法 D、回归算法
5.
聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。选项: A:正确; B:错误
6.
聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 选项: A、正确 B、错误
7.
下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是: A: 神经网络 B: 回归算法 C: 降维算法 D: 聚类算法
8.
下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是:( )A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.神经网络
9.
降维、聚类是无监督学习算法( )。
10.
降维、聚类是无监督学习算法
11.
聚类算法是用于什么类型的无监督学习任务? 选项: A:特征选择 B:数据降维 C:数据分类 D:数据分组
12.
无监督学习,应用最广的是( )算法 选项: A:聚类算法; B:降维算法; C:关联规则算法; D:文本挖掘
13.
机器学的方法包括()。 选项:A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
14.
机器学的方法包括()。 选项: A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
15.
无监督算法中最典型的代表就是(____) 选项: A:聚类算法 B:降维算法 C:推荐算法 D:K-Means算法
16.
在机器学习中,聚类算法用于对数据进行有监督学习。 出处:聚类算法是一种无监督学习 选项: A:正确 B:错误
17.
下面关于无监督学习描述正确的是( )。 选项: A:无监督算法只处理“特征”,不处理“标签” ; B:降维算法不属于无监督学习 ; C:K-means算法和SVM算法都属于无监督学习 ; D: 以上都不对
18.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。
19.
属于有监督学习的算法包括( )两大类。选项: A:分类和聚类 B:分类和回归 C:聚类和降维 D:聚类和回归
20.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。选项: A:正确; B:错误
21.
聚类和降维都属于无监督监督学习 选项: A:正确 B:错误
22.
K均值聚类是一种无监督学习算法,用于将数据分为不同的类别。 (判断题) 选项: A:正确 B:错误
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