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机器学习的方法由( )等几个要素构成。
选项:
A:模型
B:损失函数
C:优化算法
D:模型评估指标
函数
模型
评估指标
发布时间:
2024-05-09 22:52:13
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1.
机器学习的方法由( )等几个要素构成。选项: A:模型; B:损失函数; C:优化算法; D:模型评估指标
2.
机器学习的方法由下列哪些要素组成( ) 选项: A、优化算法 B、模型 C、模型评估指标 D、损失函数
3.
以下哪个不是机器学习的三要素?( )选项: A:模型 B:学习准则 C:优化算法 D:经验归纳
4.
机器学习的一般流程一般不包括下列哪一项? 选项: A、模型评估与选择 B、 构建损失函数 C、 最优化方法 D、 生成数据
5.
数据挖掘的一种方法是机器学习,以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤( )。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
6.
在深度学习中,优化器的作用是 选项: A、评估模型的难度 B、求解模型损失梯度和更新模型的权重 C、评估模型预测值和真实值的差异 D、评估模型的优劣
7.
在深度学习中,梯度下降算法基本思想包括( )。选项: A:通过计算损失函数的梯度,沿着负梯度方向更新模型的参数,逐步接近最优解。 B:通过多次迭代和参数更新,可以使模型逐渐收敛到损失函数的极值点,从而获得最优的参数值。 C:通过反复调整模型参数、计算损失函数、使用优化算法进行参数更新 D:通过测试集的评估结果,可以判断模型的泛化能力和对未知数据的预测能力
8.
深度学习算法的三要素是指以下哪些方面?选项: A:模型; B:学习准则; C:数据; D:优化算法
9.
自动化机器学习算法可以通过交叉验证来评估模型的()。
10.
( )是在数据的基础上,通过算法构建出模型并对模型进行评估。 选项: A、人工智能 B、大数据 C、机器学习 D、模型统计
11.
数据挖掘算法的组件包括:( )选项: A:模型或模型结构 B:评分函数 C:优化和搜索方法 D:数据管理策略
12.
下列关于梯度下降算法错误的是()? 选项: A、梯度下降法(gradient descent)是一个最优化算法。 B、梯度下降是机器学习中的常用算法,通过不断迭代计算函数的梯度,判断该点的某一方向和目标之间的距离,最终求得最小的损失函数和相关参数,为建立线性模型提供支持。 C、机器学习所有算法都一定采用了梯度下降法。 D、常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。
13.
机器学习的核心要素包括() 选项: A、数据 B、算法(模型) C、算力(计算硬件) D、网络
14.
数据挖掘算法的组件包括 选项: A:数据挖掘算法的组件包括 B:模型或模型结构 C:评分函数 D:优化和搜索方法 E:数据管理策略
15.
下列不属于机器学习三要素的是 选项: A、数据 B、 模型 C、 算法 D、 算力
16.
下列不属于机器学习三要素的是 选项:A、数据 B、模型 C、算法 D、算力
17.
设定操作风险识别与评估模型包括()。 选项: A、损失事件模型 B、组织模型 C、风险因素模型 D、指标模型
18.
下面对梯度下降方法描述不正确的是( )选项: A:梯度反方向是函数值下降最快方向; B:梯度下降算法用来优化神经网络学习模型的参数; C:梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法; D:梯度方向是函数值下降最快方向
19.
机器学习应用阶段包括? *A.数据预处理B.模型学习C.模型评估D.模型上线
20.
以下关于机器学习说法正确的是? 选项: A、机器学习三要素是指经验、模型和算法; B、机器学习的特点是随经验的增加,效果会变好; C、机器学习是指先用以往数据训练模型;再用模型预测新数据的结果; D、在机器学习中,分为有监督学习,无监督学习以及强化学习。
21.
以下关于机器学习说法正确的是? 选项: A、机器学习三要素是指经验、模型和算法; B、机器学习的特点是随经验的增加,效果会变好; C、机器学习是指先用以往数据训练模型;再用模型预测新数据的结果; D、在机器学习中,分为有监督学习,无监督学习以及强化学习。
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