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机器学习的方法由( )等几个要素构成。
选项:
A:模型;
B:损失函数;
C:优化算法;
D:模型评估指标
函数
模型
评估指标
发布时间:
2024-05-09 22:52:13
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1.
机器学习的方法由( )等几个要素构成。 选项: A、模型 B、损失函数 C、优化算法 D、模型评估指标
2.
机器学习的元素包括()。 选项: A: 模型 B: 优化算法与正则化算法 C: 代价函数 D: 学习数据集
3.
损失函数在机器学习中的主要目的是_____。 A.增加模型复杂度 B.评估模型的错误 C.优化激活函数 D.提供数据标注 选项: A:正确 B:错误
4.
数据挖掘的一种方法是机器学习,以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤( )。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
5.
99. 训练机器学学习算法的目的,是通过“优化”模型参数使得目标函数达到最优。 选项: A: 对 B: 错
6.
在深度学习中,梯度下降算法基本思想包括( )。选项: A:通过计算损失函数的梯度,沿着负梯度方向更新模型的参数,逐步接近最优解。 B:通过多次迭代和参数更新,可以使模型逐渐收敛到损失函数的极值点,从而获得最优的参数值。 C:通过反复调整模型参数、计算损失函数、使用优化算法进行参数更新 D:通过测试集的评估结果,可以判断模型的泛化能力和对未知数据的预测能力
7.
深度学习中的反向传播算法用于( )。 选项: A、提高分类准确率 B、优化损失函数 C、加速模型训练 D、训练神经网络
8.
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 选项: A:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降 B:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降 C:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降 D:损失函数$;$优化函数$;$反向传播$;$梯度下降
9.
以下哪种方法不是用来评估机器学习模型的性能? 选项: A: 精确度 B: 召回率 C: 均方误差 D: 排序损失
10.
通过求解损失函数的最小值,可以实现求解模型参数、优化模型参数和评价模型学习效果的目的选项: A:正确; B:错误
11.
以下哪个模型属于机器学习算法? 选项: A、聚类模型 B、分类模型 C、回归模型 D、标注模型
12.
基于模型的机器学习包括以下步骤:1、选择一个优化标准(即目标函数),2、建立一个学习算法,3、选择一个模型。则正确步骤为选项: A:213; B:312; C:321; D:123
13.
下面对梯度下降方法描述不正确的是( ) 选项: A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 B、梯度反方向是函数值下降最快方向 C、梯度方向是函数值下降最快方向 D、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
14.
下面对梯度下降方法描述,不正确的是( )。选项: A:梯度方向是函数值下降最快方向; B:梯度反方向是函数值下降最快方向; C:梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法; D:梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
15.
在工业大数据分析中,数据模型的训练和优化如何实现? 选项: A: 只依赖历史数据 B: 使用机器学习和算法进行模型训练和优化 C: 不需要数据模型 D: 通过人工智能进行模型优化
16.
设定操作风险识别与评估模型包括()。 选项: A、损失事件模型 B、组织模型 C、风险因素模型 D、指标模型
17.
对于有模型强化学习,下列说法正确的是? ( ) 选项: A:有模型强化学习是一类依赖于环境模型(状态转移概率和奖励函数)的强化学习算法 B:模型算法通过学习环境的模型来进行规划和决策。 C:常见的有模型学习算法包括动态规划、蒙特卡洛树搜索等。 D:常见的有模型强化学习算法包括Q-learning、SARSA等。
18.
以下关于机器学习说法正确的是? 选项: A、机器学习三要素是指经验、模型和算法; B、机器学习的特点是随经验的增加,效果会变好; C、机器学习是指先用以往数据训练模型;再用模型预测新数据的结果; D、在机器学习中,分为有监督学习,无监督学习以及强化学习。
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