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机器学习的方法由下列哪些要素组成( )
选项:
A:优化算法
B:模型
C:模型评估指标
D:损失函数
函数
模型
评估指标
发布时间:
2024-05-09 22:52:13
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1.
机器学习的方法由( )等几个要素构成。选项: A:模型; B:损失函数; C:优化算法; D:模型评估指标
2.
机器学习的一般流程一般不包括下列哪一项? 选项: A、模型评估与选择 B、 构建损失函数 C、 最优化方法 D、 生成数据
3.
数据挖掘的一种方法是机器学习,以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤( )。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
4.
深度学习算法的三要素是指以下哪些方面?选项: A:模型; B:学习准则; C:数据; D:优化算法
5.
99. 训练机器学学习算法的目的,是通过“优化”模型参数使得目标函数达到最优。 选项: A: 对 B: 错
6.
在深度学习中,梯度下降算法基本思想包括( )。选项: A:通过计算损失函数的梯度,沿着负梯度方向更新模型的参数,逐步接近最优解。 B:通过多次迭代和参数更新,可以使模型逐渐收敛到损失函数的极值点,从而获得最优的参数值。 C:通过反复调整模型参数、计算损失函数、使用优化算法进行参数更新 D:通过测试集的评估结果,可以判断模型的泛化能力和对未知数据的预测能力
7.
下列不属于机器学习三要素的是 选项:A、数据 B、模型 C、算法 D、算力
8.
深度学习中的反向传播算法用于( )。 选项: A、提高分类准确率 B、优化损失函数 C、加速模型训练 D、训练神经网络
9.
自动化机器学习算法可以通过交叉验证来评估模型的()。
10.
( )是在数据的基础上,通过算法构建出模型并对模型进行评估。 选项: A、人工智能 B、大数据 C、机器学习 D、模型统计
11.
以下哪种方法不是用来评估机器学习模型的性能? 选项: A: 精确度 B: 召回率 C: 均方误差 D: 排序损失
12.
通过求解损失函数的最小值,可以实现求解模型参数、优化模型参数和评价模型学习效果的目的选项: A:正确; B:错误
13.
以下哪个模型属于机器学习算法? 选项: A、聚类模型 B、分类模型 C、回归模型 D、标注模型
14.
关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的? 选项: A:通过分类模型的混淆矩阵 B:回归模型可以使用 MAE 或 MSE 进行评估 C:分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估 D:聚类模型没有性能评估方法
15.
下面对梯度下降方法描述不正确的是( ) 选项: A、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 B、梯度反方向是函数值下降最快方向 C、梯度方向是函数值下降最快方向 D、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
16.
下面对梯度下降方法描述,不正确的是( )。选项: A:梯度方向是函数值下降最快方向; B:梯度反方向是函数值下降最快方向; C:梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法; D:梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
17.
机器学习的核心要素包括() 选项: A、数据 B、算法(模型) C、算力(计算硬件) D、网络
18.
在工业大数据分析中,数据模型的训练和优化如何实现? 选项: A: 只依赖历史数据 B: 使用机器学习和算法进行模型训练和优化 C: 不需要数据模型 D: 通过人工智能进行模型优化
19.
动态规划数学模型由阶段、状态、决策、指标函数、状态转移方程这5个要素组成。选项: A:正确; B:错误
20.
下列哪些是模型优化算法。 选项: A、SGD B、RMSProp C、ADAM D、AdaDelta
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