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模型评估主要是针对有监督学习而言,作为无监督学习的代表,聚类分析的结果无需进行模型评估
评估
模型
聚类分析
发布时间:
2024-05-23 18:59:59
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1.
无监督学习本身没有类标签,因此无法判断模型是否正确,也无需开展模型评估
2.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )选项: A:对 B:错
3.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 选项: A:不监督 B:&有监督 C:全监督 D:随机
4.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。(1.0分) 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
5.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。(2.0分) 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
6.
单选题机器学习模型主要分为有监督学习模型和____模型。 选项: A: 无监督 B: 全监督 C: 不监督 D: 随机
7.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和( )模型。
8.
机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习,其中 采用有标签的数据来训练模型。
9.
以下说法不正确的是选项: A:有监督学习模型需要有标签数据; B:无监督学习模型不需要有标签数据; C:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。; D:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
10.
给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于() A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
11.
按照学习方法分,机器学习模型可以分为有监督学习,半监督学习,无监督学习,迁移学习和强化学习。
12.
按照不同的学习理论划分,机器学习模型只能分为有监督学习和无监督学习。选项: A:对 B:错
13.
机器学习模型,依据学习的数据是否打上标记,可以分为( ) 选项:A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、聚类
14.
柯克帕特里克的培训评估模型从()层次分别进行评估。A、行为评估B、反应评估C、学习评估D、结果评估
15.
在柯克帕特里克模型中,最能评估培训项目对于企业而言是否有效的为( )。选项: A:反应评估 B:学习评估 C:行为评估 D:结果评估
16.
聚类分析属于典型的()。A、半监督学习B、强化学习C、监督学习D、无监督学习
17.
()建立一个学习过程,输入数据被称为“训练数据”,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断的调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。 选项: A、监督式学习 B、监督式学习 C、半监督式学习 D、强化学习
18.
Logistic 回归模型(logistic regression)属于( )。选项: A:监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
19.
聚类分析属于() 选项: A:监督学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:强化学习
20.
聚类分析属于典型的()。 选项: A:监督学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:强化学习
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