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模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )
选项:
A:对
B:错
可以分
模型
监督
发布时间:
2024-05-07 14:04:23
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相关试题
1.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 【解释:机器学习模型主要分为有监督学习模型和无监督学习模型。】 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
2.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 选项: A:不监督 B:&有监督 C:全监督 D:随机
3.
【 】就是通过训练集学习得到一个模型,然后用这个模型进行预测。 选项:A、无监督学习B、有监督学习C、半监督学习D、自主学习
4.
机器学习算法分为监督学习、无监督学习和半监督学习,其中 采用有标签的数据来训练模型。
5.
根据机器学习的任务可以将机器学习模型划分为分类模型、回归模型、无监督模型。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
6.
机器学习模型,依据学习的数据是否打上标记,可以分为( ) 选项:A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、聚类
7.
Logistic 回归模型(logistic regression)属于( )。选项: A:监督学习; B:无监督学习; C:半监督学习; D:强化学习
8.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
9.
逻辑回归模型属于() 选项: A、以上都不是 B、无监督学习 C、半监督学习 D、监督学习
10.
以下说法不正确的是选项: A:有监督学习模型需要有标签数据; B:无监督学习模型不需要有标签数据; C:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。; D:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
11.
以下说法不正确的是选项: A:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。; B:有监督学习模型需要有标签数据; C:无监督学习模型不需要有标签数据; D:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
12.
线性回归属于下列选项中的哪类?()A.分类模型B.回归模型C.聚类模型D.有监督学习E.无监督学习
13.
如何在监督式学习中使用聚类算法()? 选项: A:已知模型学习 B:有模型学习 C:模型学习 D:学习模型
14.
逻辑斯蒂回归模型(logistic regression)属于( )选项: A:无监督学习; B:监督学习; C:半监督学习; D:以上都不是
15.
给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于() A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习
16.
()输入数据部分被标识,部分没有被标识,这种学习模型可以用来进行预测,但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。 选项: A、监督式学习 B、非监督式学习 C、半监督式学习 D、半监督式学习
17.
半监督学习可以使用无监督学习发现和学习输入变量的结构,用监督学习对无标签的数据进行标签预测,并将这些数据传递给监督学习算法作为训练数据,然后使用这个模型在新的数据上进行预测。( )选项: A:对 B:错
18.
模型评估主要是针对有监督学习而言,作为无监督学习的代表,聚类分析的结果无需进行模型评估
19.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
20.
与有监督学习相比,下面哪些属于半监督学习的优势?选项: A:在标注数据量有限时,采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型; B:能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销; C:半监督学习的模型训练时间更短; D:半监督学习的数学优化问题更容易求解
21.
与有监督学习相比,下面哪些属于半监督学习的优势?选项: A:能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销; B:在标注数据量有限时,采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型; C:半监督学习的数学优化问题更容易求解; D:半监督学习的模型训练时间更短
22.
XGBoost属于什么类别的模型? 选项: A:无监督 B:仅仅是有监督分类模型 C:仅仅是有监督回归模型 D:有监督模型
23.
定序回归模型是无监督的机器学习方法。( )选项: A:对 B:错
24.
下面关于机器学习的说法中,正确的有() 选项: A、按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B、在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C、监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器 D、有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
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