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机器学习模型主要分为无监督学习模型和( )模型。
学习
机器
模型
发布时间:
2024-05-07 14:04:23
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相关试题
1.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 【解释:机器学习模型主要分为有监督学习模型和无监督学习模型。】 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
2.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。 选项:A、有监督B、全监督C、不监督D、随机
3.
根据机器学习的任务可以将机器学习模型划分为分类模型、回归模型、无监督模型。() 选项:A、Y、正确 B、N、错误
4.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )选项: A:对 B:错
5.
按照不同的学习理论划分,机器学习模型只能分为有监督学习和无监督学习。选项: A:对 B:错
6.
以下关于机器学习说法正确的是? 选项: A、机器学习三要素是指经验、模型和算法; B、机器学习的特点是随经验的增加,效果会变好; C、机器学习是指先用以往数据训练模型;再用模型预测新数据的结果; D、在机器学习中,分为有监督学习,无监督学习以及强化学习。
7.
机器学习是人工智能的核心研究领域之一,下列关于机器学习的理解不正确的是( ) 选项: A:机器学习的一般过程有:采集数据、建立模型、验证模型、评估模型、应用模型 B:机器学习的应用领域有很多,如:制造业、零售业、保健与生命科学等 C:机器学习是深度学习领域的一个研究方向 D:机器学习可以分为监督学习和无监督学习
8.
机器学习模型,依据学习的数据是否打上标记,可以分为( ) 选项:A、有监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、聚类
9.
以下说法不正确的是选项: A:有监督学习模型需要有标签数据; B:无监督学习模型不需要有标签数据; C:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。; D:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
10.
以下说法不正确的是选项: A:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。; B:有监督学习模型需要有标签数据; C:无监督学习模型不需要有标签数据; D:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
11.
模型评估主要是针对有监督学习而言,作为无监督学习的代表,聚类分析的结果无需进行模型评估
12.
选择合适的数据挖掘和知识发现算法模型,并通过( )学习或者( )学习算法确立模型参数或者结构参数,以保证模型的准确正常运行。选项: A:机器 B:模型 C:监督 D:非监督
13.
定序回归模型是无监督的机器学习方法。( )选项: A:对 B:错
14.
如何在监督式学习中使用聚类算法()? 选项: A:已知模型学习 B:有模型学习 C:模型学习 D:学习模型
15.
机器学习三要素包括( )。 选项: A、数据结构、学习算法和模型 B、数据、学习算法和模型 C、数据库、学习算法和模型评估 D、数据、学习算法和模型评估
16.
在所有的机器学习任务中,深度学习模型总是优于传统的机器学习模型。(错误)
17.
从机器学习算法模型的迭代层次方面,可以将模型分为( )。 选项: A、浅层模型 B、单一模型 C、集成模型 D、深度模型 E、多层模型
18.
线性回归属于下列选项中的哪类?()A.分类模型B.回归模型C.聚类模型D.有监督学习E.无监督学习
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