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相关试题
- 1.以下哪种学习是“针对训练数据集，比较预测结果与实际结行，不断优化调整模型”？( ) 选项： A、无监督学习 B、半监督学习 C、有监督学习 D、强化学习
- 2.以下属于机器学习的是（） 选项： A:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 B:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 C:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 D:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 E:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习 F:监督式学习$;$非监督式学习$;$半监督式学习$;$强化学习
- 3.中国大学MOOC: 数值预测与分类都属于有监督学习，解决问题的过程相同，都是先通过训练数据集进行学习，以得到一个模型然后利用模型进行预测。
- 4.以下关于机器学习说法正确的是? 选项： A、机器学习三要素是指经验、模型和算法； B、机器学习的特点是随经验的增加，效果会变好； C、机器学习是指先用以往数据训练模型；再用模型预测新数据的结果； D、在机器学习中，分为有监督学习，无监督学习以及强化学习。
- 5.基于学习方式的划分，机器学习可以划分为有监督学习、无监督学习和强化学习。关于上述几种类型下列说法正确的是()。 选项： A:有监督学习主要通过对比预测值和实际值来不断调整模型 B:使用有监督学习解决实际问题必须要对数据样本进行准确的标识 C:无监督学习通过不断的试错，通过与环境进行交互获得最大的奖赏 D:使用强化学习解决实际问题，往往需要给定部分的历史数据，根据历史数据建立模型
- 6.机器学习中的监督式学习的工作机制是用未知正确答案的数据来训练模型进行机器学习( )。选项： A:对 B:错
- 7.(单选题,5.0 分)以下关于机器学习的说法，正确的是: 选项： A:强化学习是使用训练数据进行不断强化正确解的学习方法。 B:无监督学习方法是指使用没有标签的数据集训练模型的方法， C:半监督学习方法使用的训练数据集中应有一半的数据带标签 D:回归和分类问题只能使用监督学习方法解决。
- 8.机器学习的( )是使用新的数据进行特征提取和选择,将生成的特征数据输入训练好的模型当中,得到预测结果.
- 9.机器学习的()是使用新的数据进行特征提取和选择,将生成的特征数据输入训练好的模型当中,得到预测结果
- 10.与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?选项： A:能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销; B:在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型; C:半监督学习的数学优化问题更容易求解; D:半监督学习的模型训练时间更短
- 11.与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势?选项： A:能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销; B:在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型; C:半监督学习的数学优化问题更容易求解; D:半监督学习的模型训练时间更短
- 12.哪一个是机器学习中“半监督学习”方式的准确描述()。 选项： A:接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测 B:属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练 C:旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息 D:仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测
