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Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。
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发布时间:
2024-05-14 17:04:09
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1.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。 选项: A:正确 B:错误
2.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是⼤数据系统中重要的数据仓库工具。 ( ) 参考答案: 错 答案解析:
3.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。A.正确B.错误
4.
Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。 对 错( ) 我的答案:√ 得分: 1.0分正确答案:√ 答案解析: HYPERLINK "javascript:void( )" Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。
5.
Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。(中) 选项: A:正确 B:错误
6.
Spark SQL⽀持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进⾏统计分析。 对错 选项: A:正确 B:错误
7.
Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。( ) 参考答案: 对
8.
Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
9.
Spark SQL可以在现有的数据仓库上运行不做任何修改的Hive查询。
10.
Spark SQL可以在现有的数据仓库上运行不做任何修改的Hive查询。
11.
关于Spark SQL与Hive的区别与联系,下列说法正确的是? 选项: A、 Spark SQL 的执行引擎为Spark core,Hive的默认执行引擎是MapReduce B、 Spark SQL依赖Hive的元数据 C、 Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 D、 SparkSQL兼容绝大部分的Hive语法和函数
12.
Hive是一种数据仓库处理工具, 使用类似SQL的Hive SQL语言实现数据查询功能, 所有Hive的数据存储都存储在HDFS中。【 】
13.
Hive 是建立在___之上的数据仓库工具。( ) A: Hadoop B: Spark C: MySQL D: Coudera
14.
下列关于Hive的说法中,错误的是()。 选项: A、Hive是一个基于Hadoop的数据仓库框架 B、 Hive本身是一个计算引擎 C、 Hive并不能解决所有的大数据问题 D、 Hive利用MapReduce、Spark、Tez等引擎执行数据查询操作
15.
Hive是基于( )的数据仓库工具。
16.
hive是hadoop上处理结构化的数据仓库基础工具,可以处理海量数据。
17.
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在下面的Spark库中,哪一个是用于机器学习的( )。 选项: A、Spark SQL B、MLli C、GraphX D、Spark Streaming
18.
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在下面的Spark库中,哪一个是用于机器学习的( )。 选项: A、 Spark SQL B、 MLlib C、 GraphX D、 Spark Streaming
19.
在大数据计算中,以下哪个是一种常见的数据流处理引擎? 选项: A: Apache Kafka B: Apache Spark Streaming C: Apache Flink D: Apache Storm
20.
【单选题】以下关于 Hive 说法错误的是()。 (5.0分) A. Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具。 B. Hive 提供查询语言 Hive QL ,类似于关系数据库 SQL 语言。 C. Hive 提供 Hive QL 语句实现简单 MapReduce 统计。 D. Hive 需要开发专门 MapReduce 应用,用于数据仓库统计分析
21.
Hive是一种对海量数据进行SQL批处理引擎,当用户提交SQL类作业时,需调用以哪些组件完成数据处理? 选项:A、MapReduceB、YarnC、HDFSD、Spark
22.
Hive是一个构建于()顶层的数据仓库工具,主要用于对存储在()文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。( ) 选项:HadoopB、Impala C、Spark BigTable
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