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Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。( ) 参考答案: 对
统计分析
仓库
引擎
发布时间:
2024-05-14 17:05:55
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相关试题
1.
Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。 选项: A:正确 B:错误
2.
关于Spark SQL和Hive、MySQL,以下表述正确的是() 选项: A、Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据,还可以向表中插入新的数据。 B、Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析 C、Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具 D、由于Spark SQL在Hive兼容层面仅保留了将SQL转换为抽象语法树,其他部分由Spark SQL接管了,因此在版本迭代时很容易添加新的优化策略。
3.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。
4.
关于Spark SQL与Hive区别与联系,下列说法正确的足? 选项: A:Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 B:Spark SQL兼容绝大部分Hive的语法和函数 C:Spark SQL依赖Hive的元数据 D:Spark SQL的执行引擎为Spark Core,Hive默认执行引擎为MapReduce
5.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是⼤数据系统中重要的数据仓库工具。 (中) 选项: A:正确 B:错误
6.
关于Spark SQL与Hive的区别与联系,下列说法正确的是? 选项: A、 Spark SQL 的执行引擎为Spark core,Hive的默认执行引擎是MapReduce B、 Spark SQL依赖Hive的元数据 C、 Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 D、 SparkSQL兼容绝大部分的Hive语法和函数
7.
以下对Spark SQL的描述正确的有? 选项: A、Spark SQL可以将SQL转换为RDD的算子执行 B、Spark SQL可以直接查询 Hive 中的数据 C、Spark SQL的性能上和Hive类似。 D、Spark SQL不能兼容Hive
8.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。 ----------- 【判断题】 选项: A:正确 B:错误
9.
下列关于Spark SQL的描述,正确的是( )。 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析、Hive元数据。 B、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责。 C、Spark SQL通过增加SchemaRDD,可以在Spark SQL中执行SQL语句。 D、Spark SQL目前支持Scala、Java和Python三种语言,但不支持SQL-92规范。
10.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( )(1.0) 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
11.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) 选项: A、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、 Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、 Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、 Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
12.
下面关于Spark SQL的描述正确的是:( ) A: Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B: Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C: Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D: Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
13.
Spark SQL可以在现有的数据仓库上运行不做任何修改的Hive查询。
14.
23、下面关于Spark SQL的描述正确的是: 选项: A、A. Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 B、B. Spark SQL目前支持Scala、Java编程语言,暂时不支持Python语言 C、C. Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责 D、D. Spark SQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使用户可以在Spark SQL中执行SQL语句
15.
HBase不支持哪些SQL操作? 选项: A:MySQL B:Phoenix SQL C:Hive SQL D:Spark SQL
16.
HBase不支持哪些SQL操作? 选项: A:MySQL B:Phoen xSQL C:Hive SQL D:Spark SQL
17.
关于 Spark SQL&Hive 区别与联系, 下列说法正确的是?() 选项: A、Spark B、Spark C、Spark D、Spark
18.
HBase不支持以下哪些SQL操作? 选项: A、MySQL B、Phoenix SQL C、Hive SQL D、Spark SQL
19.
Hive是一种对海量数据进行SQL批处理引擎,当用户提交SQL类作业时,需调用以哪些组件完成数据处理? 选项:A、MapReduceB、YarnC、HDFSD、Spark
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