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Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。
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发布时间:
2024-05-14 17:04:09
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相关试题
1.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。
2.
Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。 对 错( ) 我的答案:× 得分: 1.0分正确答案:× 答案解析: HYPERLINK "javascript:void( )" Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。
3.
关于Spark SQL和Hive、MySQL,以下表述正确的是() 选项: A、Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据,还可以向表中插入新的数据。 B、Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析 C、Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具 D、由于Spark SQL在Hive兼容层面仅保留了将SQL转换为抽象语法树,其他部分由Spark SQL接管了,因此在版本迭代时很容易添加新的优化策略。
4.
Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。 选项: A:正确 B:错误
5.
Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。 对 错( ) 我的答案:√ 得分: 1.0分正确答案:√ 答案解析: HYPERLINK "javascript:void( )" Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。
6.
关于Spark SQL与Hive的区别与联系,下列说法正确的是? 选项: A、 Spark SQL 的执行引擎为Spark core,Hive的默认执行引擎是MapReduce B、 Spark SQL依赖Hive的元数据 C、 Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 D、 SparkSQL兼容绝大部分的Hive语法和函数
7.
Spark SQL可以在现有的数据仓库上运行不做任何修改的Hive查询。
8.
Spark SQL可以在现有的数据仓库上运行不做任何修改的Hive查询。
9.
Spark SQL复用了Hive提供的元数据仓库(Metastore)、HiveQL、【】以及序列化和反序列工具(SerDes)。
10.
Hive实质上是数据仓库工具,由此,HiveQL和SQL工作界面__________。
11.
Hive是一种数据仓库处理工具, 使用类似SQL的Hive SQL语言实现数据查询功能, 所有Hive的数据存储都存储在HDFS中。【 】
12.
以下哪个是用于数据仓库和分析的开源工具? 选项: A: Hadoop B: Spark C: Hive D: Pig
13.
【单选题】以下关于 Hive 说法错误的是()。 (5.0分) A. Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具。 B. Hive 提供查询语言 Hive QL ,类似于关系数据库 SQL 语言。 C. Hive 提供 Hive QL 语句实现简单 MapReduce 统计。 D. Hive 需要开发专门 MapReduce 应用,用于数据仓库统计分析
14.
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,在下面的Spark库中,哪一个是用于机器学习的( )。 选项: A、 Spark SQL B、 MLlib C、 GraphX D、 Spark Streaming
15.
在大数据计算中,以下哪个是一种常见的数据流处理引擎? 选项: A: Apache Kafka B: Apache Spark Streaming C: Apache Flink D: Apache Storm
16.
Hive是基于( )的数据仓库工具。
17.
下面关于Spark SQL架构的描述错误的是( )。 (3.0)(3.2) 选项: A、在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题 B、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据 C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst负责 D、Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
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