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- 1.【单选题】以下关于 Hive 说法错误的是()。 (5.0分) A. Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具。 B. Hive 提供查询语言 Hive QL ，类似于关系数据库 SQL 语言。 C. Hive 提供 Hive QL 语句实现简单 MapReduce 统计。 D. Hive 需要开发专门 MapReduce 应用，用于数据仓库统计分析
- 2. 关于Spark SQL与Hive的区别与联系，下列说法正确的是？ 选项： A、 Spark SQL 的执行引擎为Spark core，Hive的默认执行引擎是MapReduce B、 Spark SQL依赖Hive的元数据 C、 Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 D、 SparkSQL兼容绝大部分的Hive语法和函数
- 3.关于Spark SQL与Hive区别与联系，下列说法正确的足? 选项： A:Spark SQL不可以使用Hive的自定义函数 B:Spark SQL兼容绝大部分Hive的语法和函数 C:Spark SQL依赖Hive的元数据 D:Spark SQL的执行引擎为Spark Core,Hive默认执行引擎为MapReduce
- 4.下面关于Hive，说法错误的是 A: Hive支持所有标准SQL语法 B: Hive底层采用的计算引擎是MapReduce C: Hive提供的HQL语法，与传统SQL很类似 D: Hive Server可采用MySQL存储元数据信息
- 5.Hive特点有（） 选项： A、Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具 B、Hive本身不做具体的数据处理和存储 C、依赖于HDFS 存储数据和MapReduce 处理数据 D、Hive把可以SQL语句转换成相关的MapReduce作业
- 6.Hive 与 Rdbms的对比,下列说法正确的是（）。选项： A:Hive 中大多数查询的执行是通过 Hadoop 提供的 MapReduce 来实现的,而数据库通常有自己的执行引擎。 B:由于 Hive 建立在集群上并可以利用 MapReduce 进行并行计算，因此可以支持很大规模的数据；对应的，数据库可以支持的数据规模较小。 C:MapReduce 执行 Hive 查询时，会有较高的延迟。相对的，数据库的执行延迟较低。 D:这两者没有区别。
- 7.关于Hive，下列说法错误的是？ 选项： A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B、 HiveQL语法与传统的SQL语法很相似 C、 Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据 D、 Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
- 8.Apache Hive是Spark上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。 对 错( ) 我的答案：× 得分： 1.0分正确答案：× 答案解析： HYPERLINK "javascript:void( )" Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎,也是大数据系统中重要的数据仓库工具。
- 9.关于Spark SQL和Hive、MySQL，以下表述正确的是（） 选项： A、Spark SQL不仅能够查询MySQL数据库中的数据，还可以向表中插入新的数据。 B、Spark SQL支持访问Hive数据仓库，并在Spark引擎中进行统计分析 C、Apache Hive是Spark上的SQL引擎，也是大数据系统中重要的数据仓库工具 D、由于Spark SQL在Hive兼容层面仅保留了将SQL转换为抽象语法树，其他部分由Spark SQL接管了，因此在版本迭代时很容易添加新的优化策略。
- 10.有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是 选项： A、”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark” B、”Hadoop”,”Spark”,”Hive” C、(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1) D、("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)
- 11.有一个键值对RDD，名称为pairRDD，包含4个元素，分别是("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)，则pairRDD.keys操作得到的RDD中所包含的元素是选项： A:”Hadoop”,”Spark”,”Hive”,”Spark”; B: ”Hadoop”,”Spark”,”Hive”; C:(”Hadoop”,1),(”Spark”,1),(”Hive”,1); D:("Hadoop",1)、("Spark",1)、("Hive",1)和("Spark",1)
- 12.Apache Hive是Spark上的SQL引擎，也是⼤数据系统中重要的数据仓库⼯具。 对错 选项： A:正确 B:错误
- 13.Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以对Hadoop文件中的数据级进行数据整理、特殊查询和分析存储。
- 14.Apache Hive是Spark上的SQL引擎，也是大数据系统中重要的数据仓库工具。A．正确B．错误
- 15.Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。 对 错( ) 我的答案：√ 得分： 1.0分正确答案：√ 答案解析： HYPERLINK "javascript:void( )" Spark SQL支持访问Hive数据仓库,并在Spark引擎中进行统计分析。
- 16.下列说法正确的是? HiveQL语法与传统的SQL语法很相似Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
- 17.有一个键值对RDD，名称为pairRDD，它包含4个元素，分别是(“Hadoop”,1)、(“Spark”,1)、(“Hive”,1)和(“Spark”,1),则pairRDD.reduceByKey((a,b)=>a+b)执行结果得到的RDD，它里面包含的元素是选项： A:(“Hadoop”,2),(“Spark”,1),(“Hive”,1); B:(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,1); C:(“Hadoop”,2),(“Spark”,2),(“Hive”,2); D:(“Hadoop”,1),(“Spark”,2),(“Hive”,2)
- 18.Spark SQL支持访问Hive数据仓库，并在Spark引擎中进行统计分析。（中） 选项： A:正确 B:错误
- 19.下列说法正确的是选项： A:数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储; B:Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上; C:Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据; D:HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
- 20.下列说法正确的是选项： A:数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储; B:Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上; C:Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据; D:HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
- 21.下列说法正确的是： 选项： A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上 C、Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据 D、HiveQL语法与传统的SQL语法很相似
- 22.下列说法正确的是? HiveQL语法与传统的SQL语法很相似数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
