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训练数据选择训练算法最后建立人工神经网络模型。( )
选项:
A:对
B:错
算法
训练
神经网络
发布时间:
2024-04-14 21:50:20
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大数据建模的步骤为选项: A:模型建立-模型评估-模型训练-模型应用; B:模型建立-模型优化-模型训练-模型应用; C:模型建立-模型训练-模型评估-模型应用; D:模型建立-模型训练-模型优化-模型应用
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训练算法的目的就是要让模型拟合训练数据 选项: A:正确; B:错误
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人工智能有三驾马车:()A.数据、算法、算力B.模型、训练、方法论
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在人工智能算法中,导致模型过拟合的原因包括( )。 选项: A: 训练数据集过大 B: 模型过度复杂 C: 模型过度训练 D: 计算机硬件不够好
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训练算法的目的就是要让模型拟合训练数据A.正确B.错误
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我们想要训练一个 ML 模型,样本数量有 100 万个,特征维度是 5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型?( )选项: A:对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型 B:尝试使用在线机器学习算法 C:使用 PCA 算法减少特征维度 D:选项中没有正确答案
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在工业大数据分析中,数据模型的训练和优化如何实现? 选项: A: 只依赖历史数据 B: 使用机器学习和算法进行模型训练和优化 C: 不需要数据模型 D: 通过人工智能进行模型优化
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人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。 ( )选项: A:对 B:错
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以下对模型微调描述错误的是( )。 选项: A、模型微调可以提升训练效率 B、模型微调占用更大的计算资源 C、将新数据加入预训练过的模型进行训练 D、数据集与预训练模型的数据集相似,但数据量小的时候,可以选择模型微调
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人工智能项目开发的基本流程可分为4个部分,分别为数据处理、模型训练、模型校验、部署,下面属于模型训练部分的是( )。 选项: A、数据采集 B、模型搭建 C、数据清洗 D、优化器选择
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