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- 1.对于人工神经网络，以下（ ）是超参数？选项： A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
- 2.对于人工神经网络，以下（ ）是超参数？选项： A:人工神经网络的层数; B:人工神经网络的学习率; C:人工神经网络的权重; D:人工神经网络的偏置
- 3.【单选题】以下关于人工神经网络描述哪个是错误的? () A. 人工神经网络是一种机器学习方法 B. 人工神经网络是对人脑神经网络的一种模拟 C. M－P模型是一种人工神经元模型 D. BP网络是一种循环神经网络
- 4.人工神经网络算法中，训练阶段的模型更新是如何实现的？
- 5.深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 选项： A、深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B、深度学习和人工神经网络均采用分层结构，系统包括输入层、隐层（多层）、输出层组成的多层网络 C、深度学习采用BP算法调整参数，即采用迭代算法来训练整个网络 D、人工神经网络采用逐层训练机制
- 6.以下关于人工神经网络的描述中，正确的是( )。A.通过构建人工神经元和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络B.是一种非线性模型，具有存储并使用经验知识的能力C.人工神经网络是受生物神经学启发的数学模型D.人工神经元是网络的基本单元，模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出
- 7.人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是：人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础。（ ）
- 8.人工神经网络是通过算法来自动调整神经元中的权值，模拟人类神经网络的学习能力。选项： A:正确; B:错误
- 9.在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。 选项： A:规范监督学习 B:无监督学习 C:半监督学习 D:神经网络学习
- 10.人工神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。
