我们想要训练一个 ML 模型，样本数量有 100 万个，特征维度是 5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型？（ ）
选项：

A:对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
B:尝试使用在线机器学习算法
C:使用 PCA 算法减少特征维度
D:选项中没有正确答案