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以下哪种方法不是用来评估机器学习模型的性能?
选项:
A: 精确度
B: 召回率
C: 均方误差
D: 排序损失
学习
不是
精确度
发布时间:
2024-05-07 14:03:54
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相关试题
1.
以下哪个不是机器学习的模型评估方法? 选项: A: 准确率 B: 精度 C: 召回率 D: F1分数
2.
在线性回归中,哪些方法可以用于评估模型性能? ( )选项: A:均方误差 B:平均绝对误差 C:准确率 D:R平方
3.
以下不是分类常用的评价指标的是______。( ) 选项:A、 准确率B、 召回率C、 均方误差D、 精确率
4.
下面哪一个模型评估指标不是分类模型评估的() 选项: A、准确度Accuracy B、精确度Precision C、召回率Recall D、MSE
5.
以下哪个指标可以用于评估分类模型的性能? 选项: A:均方误差(MSE); B:平均绝对误差(MAE); C:准确率(accuracy); D:R平方值(R-squared)。
6.
下列哪个指标用于衡量分类模型的精确度?(单选)A、均方误差B、混淆矩阵C、ROC曲线D、准确率
7.
下面哪个指标不适合用于评价机器学习模型的效果?A.准确率(auc)B.精确度(precision)C.召回率(recall)D.F值
8.
机器学习的方法由( )等几个要素构成。选项: A:模型; B:损失函数; C:优化算法; D:模型评估指标
9.
以下选项中,用于机器学习方向的第三方库是() 选项: A:jieba B:loso C:paddle D:Tensor E:平均值 F:均方误差G) 均方误差均值H) 均方误差的和
10.
下列哪个指标可以用来评估ARIMA模型的预测效果? ( )选项: A:均方误差(MSE) B:跟踪误差(TE) C:平均绝对误差(MAE) D:R-squared
11.
关于机器学习模型性能评估的说法,以下哪些选项是正确的? 选项: A:通过分类模型的混淆矩阵 B:回归模型可以使用 MAE 或 MSE 进行评估 C:分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估 D:聚类模型没有性能评估方法
12.
____是训练机器学习算法的数据集;____是用来评估经训练后的模型性能的数据集;____是用来微调模型超参数的数据集。
13.
以下哪些指标可以用来评估机器学习模型的好坏? 选项: A:泛化能力 B:可解释性 C:预测速率 D:准确率
14.
在线性回归中,以下哪个指标可以用来评估模型的拟合程度? 选项: A: 均方根误差(RMSE) B: 准确率(Accuracy) C: 决定系数(R-squared) D: P值
15.
深度学习中常用的损失函数有? 选项: A:L1 损失函数 B:均方误差损失函数 C:交叉熵误差损失函数 D:自下降损失函数
16.
深度学习中常用的损失函数有? 选项: A:L1损失函数 B:均方误差损失函数 C:交叉嫡误差损失函数 D:自下降损失函数
17.
以下()可以用来评估分类模型。 选项: A、RMSE均方根差 B、SSE C、精确率 D、R-square
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