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相关试题
- 1.在 AIGC 中，什么是强化学习中的奖励函数？（） A.用于评估模型在每个时间步的性能 B.用于计算模型的损失函数 C.用于调整模型的参数 D.用于选择动作的函数 选项： A:正确 B:错误
- 2.将数据集拆分后得到的训练集、验证集和测试集，其中测试集的作用是？（ ） 选项：A、用于训练模型B、用于调整模型的参数和对模型能力进行初步评估C、用来评估模最终模型的泛化能力D、以上都不是
- 3.对于有模型强化学习，下列说法正确的是？ （ ） 选项： A:有模型强化学习是一类依赖于环境模型（状态转移概率和奖励函数）的强化学习算法 B:模型算法通过学习环境的模型来进行规划和决策。 C:常见的有模型学习算法包括动态规划、蒙特卡洛树搜索等。 D:常见的有模型强化学习算法包括Q-learning、SARSA等。
- 4.机器学习三要素包括（ ）。 选项： A、数据结构、学习算法和模型 B、数据、学习算法和模型 C、数据库、学习算法和模型评估 D、数据、学习算法和模型评估
- 5.以下关于训练集、验证集和测试集说法错误的是( )。 选项： A、验证集用于调整模型参数 B、测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 C、训练集用于估计模型参数 D、训练集是用来评估模型性能
- 6.将数据集拆分后得到的训练集、验证集和测试集，其中测试集的作用是（ ）。 选项：A、用于训练模型 B、用于调整模型的参数和对模型能力进行初步评估 C、用来评估模最终模型的泛化能力 D、其他三项都不是
- 7.在深度学习中，反向传播是用于？ 选项： A:更新模型的权重 B:前向传播 C:初始化模型参数 D:数据预处理
- 8.什么是强化学习中的“奖励”？（） A. 用于评估模型的指标 B. 从环境中返回给智能体的信号 C. 用于训练模型的数据 D. 描述任务的目标函数 选项： A:正确 B:错误
- 9.深度学习中的“深度”指的是（ ）。 选项：A、模型的复杂度B、模型的层数C、模型的训练时间D、模型的准确率
- 10.深度学习中的“深度”指的是（ ）。 选项： A、模型的准确率 B、模型的训练时间 C、模型的复杂度 D、模型的层数
- 11.强化学习中有有模型的方法和无模型的方法（ ）选项： A:对 B:错
- 12.在深度学习中，模型的参数量与模型的精度之间的关系是什么？ 选项： A: 模型参数量越大，模型精度越高。 B: 模型参数量越大，模型精度越低。 C: 模型参数量与模型精度之间没有明显的关系。 D: 取决于具体的模型和任务，无法确定。
- 13.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是 选项： A:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 B:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 C:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建 D:模型评估$;$特征工程$;$数据清洗$;$模型构建
- 14.机器学习模型在部署前需要经过两个部分的工作（ ）。 选项： A、模型训练 B、参数设定 C、机器调试 D、模型评估 E、连接学习
- 15.关于文档的向量表示模型，采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是A.传统文档的表示一般采用词袋 BOW 模型，表示为高维向量B.深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量C.深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象D.传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
- 16.请简述对模型学习和免模型学习的理解。
- 17.请简述对模型学习和免模型学习的理解。
