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强化学习中有有模型的方法和无模型的方法( )
选项:
A:对
B:错
模型
方法
中有
发布时间:
2024-05-09 21:29:37
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1.
模型可以分类有监督学习模型,无监督学习模型和半监督学习模型。( )选项: A:对 B:错
2.
按照学习方法分,机器学习模型可以分为有监督学习,半监督学习,无监督学习,迁移学习和强化学习。
3.
强化学习中,基于有模型的学习有那两种方法.()
4.
强化学习是一种无监督学习方法,模型通过试错来学习最佳策略。 选项: A:正确 B:错误
5.
使用含有标签的训练样本进行模型训练,对应的机器学习方法是:选项: A:无监督学习; B:有监督学习; C:强化学习; D:深度学习
6.
对于有模型强化学习,下列说法正确的是? ( )选项: A:有模型强化学习是一类依赖于环境模型(状态转移概率和奖励函数)的强化学习算法 B:模型算法通过学习环境的模型来进行规划和决策。 C:常见的有模型学习算法包括动态规划、蒙特卡洛树搜索等。 D:常见的有模型强化学习算法包括Q-learning、SARSA等。
7.
对于有模型强化学习,下列说法正确的是? ( ) 选项: A:有模型强化学习是一类依赖于环境模型(状态转移概率和奖励函数)的强化学习算法 B:模型算法通过学习环境的模型来进行规划和决策。 C:常见的有模型学习算法包括动态规划、蒙特卡洛树搜索等。 D:常见的有模型强化学习算法包括Q-learning、SARSA等。
8.
Probit模型和Logistic模型中系数的解释方法相同选项: A:对 B:错
9.
微观排放因子模型的建模方法有两种,采用传统统计回归方法建立的数学模型的方法的代表是VT-Micro模型。选项: A:对 B:错
10.
软件设计方法划分中基于软件生命周期的开发方法有瀑布模型及其改进、增量模型。选项: A:对 B:错
11.
从方法的角度分,可以分为线性模型和非线性模型。( )选项: A:对 B:错
12.
机器学习中有监督学习(分类问题)和无监督学习方法的关键区别是输入有无类标签。( )选项: A:对 B:错
13.
强化学习中的“奖励”用来( )选项: A:表示对模型的评估和度量 B:指导模型的学习和调整 C:用于初始化模型参数 D:表示模型的准确率
14.
机器学习模型主要分为有监督学习模型和 模型。 选项:A、无监督B、全监督C、不监督D、随机
15.
机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。选项: A:对 B:错
16.
机器学习模型主要分为无监督学习模型和____模型。(1.0分) 选项: A:有监督 B:全监督 C:不监督 D:随机
17.
SHAP不是用于机器学习模型的预测结果的可解释性的方法.( ) 选项:A、对 B、错
18.
(单选题,5.0 分)以下关于机器学习的说法,正确的是: 选项: A:强化学习是使用训练数据进行不断强化正确解的学习方法。 B:无监督学习方法是指使用没有标签的数据集训练模型的方法, C:半监督学习方法使用的训练数据集中应有一半的数据带标签 D:回归和分类问题只能使用监督学习方法解决。
19.
单选题机器学习模型主要分为有监督学习模型和____模型。 选项: A: 无监督 B: 全监督 C: 不监督 D: 随机
20.
交流调速有基于稳态模型的方法和基于动态模型的方法,其中基于稳态模型的方法具有更高的稳态精度和稳定性。
21.
以下说法不正确的是选项: A:无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。; B:有监督学习模型需要有标签数据; C:无监督学习模型不需要有标签数据; D:有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
22.
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于A.定量评价机器学习性能B.估算模型C.验证模型D.定性评价机器学习性能
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