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相关试题
- 1.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集：用于训练模型的数据集 测试集：用于评估模型性能的数据集 验证集：用于微调模型超参数的数据集
- 2.在机器学习建模过程中，我们通常将数据集分为训练集、验证集和测试集，关于这几类数据集以下说法错误的是 选项： A、训练集主要用于估计模型参数 B、验证集主要用来验证模型的泛化能力 C、验证集可以用来调整模型的超参数以及模型结构 D、测试集用来评估模最终模型的泛化能力，并作为调参、选择特征等相关选择的依据
- 3.将数据集拆分后得到的训练集、验证集和测试集，其中测试集的作用是（ ）。 选项：A、用于训练模型 B、用于调整模型的参数和对模型能力进行初步评估 C、用来评估模最终模型的泛化能力 D、其他三项都不是
- 4.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 5.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 6.数据集一般划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于建模、验证集用于模型验证与矫正、测试集用于模型的最终评估。（ ） 选项：A、对 B、错
- 7.数据集一般划分为训练集、验证集和测试集三部分，训练集用于建模，验证集（开发集）用于模型验证与矫正，测试集用于模型的最终评估。 选项： A:正确; B:错误
- 8.一般情况下，可以将数据集分为训练集、验证集和测试集， 其中主要用于评估模型的泛化能力的是()。 选项：A、 训练集B、 验证集C、 测试集D、 以上都不是
- 9.一般情况下,可以将数据集分为训练集、验证集和测试集,其中主要用于评估模型的泛化 的是( )。 选项： A、训练集 B、验证集 C、测试集 D、以上都不是
- 10.(单选)以下哪个数据集用于评估模型的性能? 选项： A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:数据全集
- 11.下列关于超参数和数据集，说法错误的是______。 选项： A:测试集用来评估模型的泛化能力; B:隐含层的层数和误差值都不是超参数; C:训练集用来确定模型参数; D:验证集用来确定网络的超参数
- 12.关于数据集的切分,下列说法正确的是A、测试集十分宝贵B、交叉验证中会使用验证集C、训练集主要用于训练模型权重参数D、训练集需要在测试集中单独切分
- 13.下列关于机器学习的基本概念表述正确的是A．机器学习模型是建立在输入数据和模型输出之间的映射关系B．训练集是用来训练模型的数据集C．测试集是用来确定模型超参数的数据集D．验证集是用来测试模型真实泛化能力的数据集
- 14.在机器学习中，________用于验证模型的性能。 A.训练集 B.验证集 C.测试集 D.标注集
- 15.我们通常将数据集划分为训练集,验证集和测试集进行模型的训练,参数的验证需要在__上进行,参数确定后__重新训练模型。 (单选题) 选项： A、训练集 需要 B、训练集 不需要 C、验证集 需要 D、验证集 不需要
- 16.分类模型在进行训练时需要() 选项： A:训练集 B:训练集与测试集 C:训练集、验证集、测试集
- 17.下列关于训练集和测试集说法错误的是（ ） 选项：A、一般在整体数据中通过随机抽样获得训练集和训练集。B、训练集和测试集的大小必须是固定的比例8:2。C、测试集数据用于评估模型。D、一般评估模型的优劣，需要将数据集划分为训练集和测试集。
