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相关试题
- 1.以下关于训练集、验证集和测试集说法错误的是( )。 选项： A、验证集用于调整模型参数 B、测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力 C、训练集用于估计模型参数 D、训练集是用来评估模型性能
- 2.以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。选项： A:测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力; B:训练集是用来训练以及评估模型性能; C:验证集用于调整模型参数; D:以上说法都不对
- 3.在机器学习建模过程中，我们通常将数据集分为训练集、验证集和测试集，关于这几类数据集以下说法错误的是 选项： A、训练集主要用于估计模型参数 B、验证集主要用来验证模型的泛化能力 C、验证集可以用来调整模型的超参数以及模型结构 D、测试集用来评估模最终模型的泛化能力，并作为调参、选择特征等相关选择的依据
- 4.简述模型训练中训练集、测试集、验证集的含义。 ( ) 训练集：用于训练模型的数据集 测试集：用于评估模型性能的数据集 验证集：用于微调模型超参数的数据集
- 5.在机器学习中，将数据集划分为训练集、验证集和测试集的主要目的是？ 选项： A、提高模型性能 B、评估模型泛化能力 C、选择最佳模型参数 D、加快训练速度
- 6.数据集一般划分为训练集、验证集和测试集三部分，训练集用于建模，验证集（开发集）用于模型验证与矫正，测试集用于模型的最终评估。选项： A:正确; B:错误
- 7.数据分为训练集和测试集。测试集用于训练模型，训练集用于验证模型的好坏。 选项：A、正确B、错误
- 8.机器学习是从数据中自动寻找规律，但是我们需要把整个数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练，测试集用于评估模型泛化能力 选项：A、正确B、错误
- 9.模型评估时用来测试模型的数据集叫什么集?A.训练集B.测试集CC.评估集D.验证集
- 10.对训练好的模型使用（ ）对模型进行评估测试，验证模型是否达到业务需求。 选项：A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
- 11.在使用分析师工作台“数据建模”组件进行可视化建模时，数据切分的目标是为了将数据集拆分为训练数据集和测试数据集，其中训练数据集用于模型训练，测试数据集用于验证模型效果。 选项： A:正确 B:错误
- 12.下列关于验证集(validation set)的描述正确的是？ 选项： A、某些情况下，可以对训练集做进一步划分，即分为训练集和验证集 B、验证集与测试集类似，也是用于评估模型的性能，且可以用于报告模型的最终评价结果 C、验证集的数据规模通常大于训练集的数据规模 D、验证集主要用于模型选择和调整超参数
- 13.(判断题) 测试集是训练机器学习算法的数据集训练集是用来评估经训练后的模型性能的数据集验证集是用来微调模型超参数的数据集。 选项：A、正确B、错误
- 14.(单选)以下哪个数据集用于评估模型的性能? 选项： A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:数据全集
- 15.预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（） 选项： A、用于对模型的效果进行无偏的评估 B、用于比较不同模型的预测准确度 C、用于构造预测模型 D、用于选择模型
- 16.机器学习中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型的参数取值的是（ ） 选项： A、训练集 B、测试集 C、训练集和测试集 D、以上答案都不对
- 17.我们通常将数据集划分为训练集，验证集和测试集进行模型的训练，参数的验证需要在__上进行，参数确定后__重新训练模型。 选项： A、训练集 需要 B、训练集 不需要 C、验证集 需要 D、验证集 不需要
- 18.对所建立的模型训练好后,需要利用哪一数据集对模型性能进行评估? 选项： A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:所有数据
- 19.下列关于训练集和测试集说法错误的是（ ） 选项：A、一般在整体数据中通过随机抽样获得训练集和训练集。B、训练集和测试集的大小必须是固定的比例8:2。C、测试集数据用于评估模型。D、一般评估模型的优劣，需要将数据集划分为训练集和测试集。
- 20.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（ ）。选项： A:训练集; B:测试集; C:训练集和测试集; D:以上答案都不对
- 21.模型的泛化能力是指学习算法（模型）对（）样本的适应能力。 A: 训练集 B: 测试集 C: 验证集 D: 未知样本
- 22.模型的泛化能力是指学习算法（模型）对（）样本的适应能力。 选项： A、训练集 B、测试集 C、验证集 D、未知样本
- 23.一般地，不会把给定的整个数据集都用来训练模型，而是将其分成训练集和测试集两部分，使用训练集对模型进行训练或学习，然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
