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逻辑回归是一种广义线性模型。尽管也叫回归,但它用于分类而不是用于回归。
用于
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发布时间:
2024-06-06 16:35:14
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1.
逻辑回归是一种广义线性模型。尽管也叫回归,但它用于____而不是用于回归。
2.
逻辑回归算法用于 选项: A:分类问题 B:回归问题
3.
以下关于逻辑回归说法正确的是: A: 逻辑回归主要用于分类问题。 B: 逻辑回归可以转化为线性回归。 C: 逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。 D: 逻辑回归采用的分类是线性分类。
4.
以下关于逻辑回归说法正确的是:选项: A:逻辑回归主要用于分类问题。; B:逻辑回归可以转化为线性回归。; C:逻辑回归中参数可以由最大似然估计确定。; D:逻辑回归采用的分类是线性分类。
5.
逻辑回归(LogisticRegression)是对数几率回归,属于广义线性模型(GLM),它的因变量()
6.
逻辑回归模型无法用于多类分类问题。
7.
逻辑回归可以用于二分类问题,也可以用于多分类问题。 选项: A、错误 B、正确
8.
以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是()选项: A:逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题; B:线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求; C:逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求; D:线性回归计算方法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。
9.
逻辑回归用于解决分类问题。 选项: A:正确 B:错误
10.
逻辑回归常用于解决哪类问题? 选项: A: 分类 B: 回归 C: 聚类 D: 强化学习
11.
下列叙述错误的是()。: 逻辑回归主要用于回归分析/#/逻辑回归是一种监督机器学习算法/#/逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合,以构建回归模型/#/逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
12.
下列叙述错误的是()。 A: 逻辑回归是一种监督机器学习算法 B: 逻辑回归主要用于回归分析 C: 逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合,以构建回归模型 D: 逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
13.
线性回归用于预测连续值,逻辑回归用于预测离散值 选项: A:正确 B:错误
14.
下列叙述错误的是()。选项: A:逻辑回归主要用于回归分析 B:逻辑回归是一种监督机器学习算法 C:逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素 D:逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合,以构建回归模型
15.
下列叙述错误的是()。 选项: A、逻辑回归是一种监督机器学习算法 B、逻辑回归主要用于回归分析 C、逻辑回归采用Sigmoid函数对样本数据进行拟合,以构建回归模型 D、逻辑回归预测事件发生的概率并分析导致事件发生的因素
16.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。() 选项:A、分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。()
17.
逻辑回归模型无法用于多类分类问题。选项: A:正确; B:错误
18.
逻辑回归适用于以下哪个问题 选项: A: 回归问题 B: 聚类问题 C: 二分类问题 D: 多分类问题
19.
机器学逻辑回归模型主要用于解决下列哪类问题( )选项: A:回归 B:分类 C:聚类 D:降维
20.
下列既可以用于分类,又可以用于回归的机器学习算法有( )o 选项: A:A.k近邻 B:B.逻辑回归 C:C.决策树 D:D.线性回归
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