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在ID3算法中信息增益是指
选项:
A:信息的溢出程度
B:信息的增加效益
C:熵增加的程度最大
D:条件熵减少的程度最大
信息
程度
增益
发布时间:
2024-05-24 13:09:55
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1.
ID3算法中信息增益是指__________(信息的溢出程度;信息的增加效益; 熵增加的程度最大; 熵减少的程度最大)
2.
在 ID3 算法中信息增益是指( )A、信息的溢出程度B、信息的增加效益C、熵增加的程度最大D、熵减少的程度最大
3.
在ID3算法中信息增益是指() 选项: A、信息的溢出程度 B、信息的增加效益 C、熵增加的程度最大 D、熵减少的程度最大
4.
ID3 算法中信息增益是指( )。 选项: A:信息的溢出程度 B:信息的增加效益 C:熵增加的程度最大 D:熵减少的程度最大
5.
(单选题)在 ID3算法中信息增益是指( )。 选项: A:信息的溢出程度 B:信息的增加效益 C:熵增加的程度最大 D:熵减少的程度最大
6.
在ID3算法中信息增益是指()。 选项: A、信息的溢出程度 B、信息的增加效益 C、炳增加的程度最大 D、炳减少的程度最大
7.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。选项: A:信息熵; B:信息增益; C:条件熵; D:信息增益率
8.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。 选项: A、信息熵 B、信息增益 C、条件熵 D、信息增益率
9.
ID3算法的属性选择标准为() 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、Gini指数 D、信息熵
10.
在决策树算法中,ID3使用哪个度量来进行特征的选择?() 选项: A、信息熵 B、信息增益比 C、信息增益 D、Gini指数
11.
下面关于ID3算法中说法错误的是( ) 选项: A:ID3算法数据要求连续 B:信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算 C:选取信息增益最大的特征,作为树的根节点 D:ID3算法构建决策树时,节点的分支可以有多个
12.
ID3选择属性用的是( )。 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、交叉熵 D、信息熵
13.
关于熵的概念,下面说法错误的是()。 选项: A、信息熵用来衡量事件不确定性的大小 B、按照某一特征进行划分的信息增益与数据集合关于这个特征的信息熵的比值称为信息增益率 C、信息增益表示某一特征的信息对类标签的不确定性减少的程度 D、信息熵不具有可加性
14.
在决策树中,用作分裂节点的信息增益说法不正确的是( )选项: A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 D:ID3算法采用信息增益来选择特征
15.
ID3 的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。 选项: A:正确 B:错误
16.
C4.5选择属性用的是( )。选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:交叉熵; D:信息熵
17.
ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。A.信息增益B.信息增益率C.基尼指数D.不纯度降低值
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