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ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是()。
A:信息增益
B:信息增益率
C:基尼指数
D:不纯度降低值
使用
指数
低值
发布时间:
2024-05-24 13:10:27
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1.
在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量?()A.信息增益B.信息熵C.基尼指数D.信息增益率
2.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法 选项: A、信息值 B、信息增益 C、信息增益率 D、基尼指数
3.
决策树算法ID3基于( )作为属性选择的度量。A、信息增益比B、信息增益C、基尼指数D、数据分散度
4.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?() 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、基尼指数 D、距离
5.
(单选,4分)在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量? ( )A、信息增益B、信息增益率C、基尼指数D、信息熵
6.
(单选,4分)在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法? ( )A、信息增益B、信息增益率C、基尼指数D、距离
7.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。选项: A:信息熵; B:信息增益; C:条件熵; D:信息增益率
8.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。 选项: A、信息熵 B、信息增益 C、条件熵 D、信息增益率
9.
ID3 算法采用什么为度量来选择分裂属性?A.熵B.信息增益C.信息增益比例D.以上都是
10.
在决策树中,用作分裂节点的信息增益说法不正确的是( )选项: A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 D:ID3算法采用信息增益来选择特征
11.
关于信息增益和决策树分裂节点说法正确的是(_)A.纯度高的节点需要更多的信息去区分B.信息增益对可取值数目较小的属性有所偏好C.ID3 算法每次选择最大信息增益的属性作为当前的划分属性D.如果选择一个属性具有许多归类值, 那么这个信息增益是无偏差的
12.
决策树构造过程中,选择特征进行数据集划分的准则有( ) 选项:A、 信息增益B、 信息增益比C、 基尼指数D、 对数损失
13.
ID3算法采用____准则来选择最优结点划分特征。 选项: A、信息增益最大 B、信息熵最大 C、条件信息熵最大 D、基尼指数最大
14.
ID3选择属性用的是( )。选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:交叉熵; D:信息熵
15.
ID3选择属性用的是( )。 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、交叉熵 D、信息熵
16.
下列关于决策树算法说法正确的是() 选项: A、构造决策树时,按照信息增益来构建,叫ID3算法。 B、决策树是一种可以用于分类与回归的机器学习算法。 C、构造决策树时,按照基尼系数来构建的,这种叫C4.5算法 D、决策树模型的可理解性不高。
17.
根据信息增益来构造决策树的算法是
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