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ID3算法的属性选择标准为()
选项:
A:信息增益
B:信息增益率
C:Gini指数
D:信息熵
算法
信息
增益
发布时间:
2024-05-05 21:30:23
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1.
在决策树算法中,ID3使用哪个度量来进行特征的选择?() 选项: A、信息熵 B、信息增益比 C、信息增益 D、Gini指数
2.
ID3选择属性用的是( )。 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、交叉熵 D、信息熵
3.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。 选项: A、信息熵 B、信息增益 C、条件熵 D、信息增益率
4.
ID3决策树算法采用( )来选择划分属性构建决策树选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:基尼指数; D:平均熵减最大
5.
ID3算法采用____准则来选择最优结点划分特征。 选项: A、信息增益最大 B、信息熵最大 C、条件信息熵最大 D、基尼指数最大
6.
C4.5选择属性用的是( )。选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:交叉熵; D:信息熵
7.
在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量?() 选项: A、信息增益 B、信息增益率 C、基尼指数 D、信息熵
8.
(多选题)常用的划分选择依据有? 选项: A: 信息熵 B: 信息增益 C: 信息增益率 D: 基尼指数
9.
在决策树中,用作分裂节点的信息增益说法不正确的是( )选项: A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 D:ID3算法采用信息增益来选择特征
10.
下面关于ID3算法中说法错误的是( ) 选项: A:ID3算法数据要求连续 B:信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算 C:选取信息增益最大的特征,作为树的根节点 D:ID3算法构建决策树时,节点的分支可以有多个
11.
决策树ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最高信息增益的属性作为当前节点的测试属性。( )选项: A:对 B:错
12.
在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量?()A.信息增益B.信息熵C.基尼指数D.信息增益率
13.
在构造决策树时,以下那个不属于选择属性的度量?()A.信息增益B.信息增益率C.基尼指数D.信息熵
14.
C4.5克服了ID3的哪两个缺点() A: 不能直接使用信息增益 B: 只能使用增益率选择最优分支标准 C: 不能处理连续属性 D: 用信息增益选择属性时偏向于选择分枝比较多的属性值
15.
决策树特征选择的关键是信息增益,(),以及GINI指数
16.
在 ID3 算法中信息增益是指() 选项: A:信息的溢出程度 B:信息的增添效益 C:熵增添的程度最大 D:熵减少的程度最大
17.
决策树算法C4.5算法基于( )作为属性选择的度量选项: A:信息增益比; B:信息增益; C:基尼指数; D:数据分散度
18.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法 选项: A、信息值 B、信息增益 C、信息增益率 D、基尼指数
19.
ID3算法建立决策树时,选择信息增益()大的属性作为根节点 选项: A:正确 B:错误
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